M.Sc. Anna-Lena Wölwer

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

  • Small Area Estimation (SAE) - kleinräumige Schätzung
  • Multivariate Schätzung unter fehlenden Werten
  • Ensemble Methoden für kategoriale Variablen
  • Survey Schätzung, bspw. Rotierende Panel Surveys
  • Gravity Models

Lehre

  • Statistics Refresher for Master Students. Tutorium. WS 17/18. Universität Trier.
  • Statistik II (Induktive Statistik). Tutorium. SS 13 & 14. Universität Trier.
  • Statistik I (Deskriptive Statistik). Tutorium. WS 12/13 & 13/14. Universität Trier.

Projektmitarbeit

  • RIFOSS - Research Innovation for Official and Survey Statistics.
  • MAKSWELL - MAKing Sustainable development and WELL-being frameworks work for policy. Grant agreement ID: 770643. https://www.makswell.eu/.

Akademischer Werdegang

10/2018--09/2022 (vor-aussicht-lich)Promotion an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
Thesis: Model-Based Prediction and Estimation Using Incomplete Survey Data (eingereicht im Juni 2022)
10/2014--09/2018M.Sc. Economics -- European Political Economy
Thesis: Imputation fehlender Mietpreise auf NUTS3-Ebene
10/2014--10/2017M.Sc. Survey Statistics (mit Auszeichnung)
Thesis: Multivariate Fay-Herriot Models under Missings
Erwerb des Zertifikats European Master in Official Statistics (EMOS)
09/2015--01/2016

Erasmusstudium mit Schwerpunkt Sozialstatistik und Demographie an der University of Southampton, Großbritannien

10/2011--09/2014B.Sc. Volkswirtschaftslehre (mit Auszeichnung)
Bachelorarbeit: Vergleich verschiedener Schätzmethoden für Gravitätsmodelle
03/2011Allgemeine Hochschulreife, Megina-Gymnasium Mayen

Auszeichnungen

10/2019--09/2022    Promotionsstipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes
2017--2018Deutschlandstipendium der Universität Trier
01/2018Auszeichnung für den jahrgangsbesten Abschluss des Absolventenjahrgangs 2016/17 in den M.Sc. Studiengängen der Volkswirtschaftslehre, Universität Trier
03/2014--10/2017    Stipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes 
09/2014Auszeichnung für den jahrgangsbesten Abschluss des Absolventenjahrgangs 2013/2014 im B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Trier
2012--2013Deutschlandstipendium der Universität Trier

Berufserfahrung

10/2017--12/2021Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
10/2014--10/2017    Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
05/2016--07/2016    Praktikum beim Statistischen Bundesamt (DESTATIS), Wiesbaden
08/2013--10/2013    Praktikum am Institut für Arbeitsrecht und Arbeitsbeziehungen in der Europäischen Union (IAAEU), Universität Trier
10/2012--10/2014    Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
03/2012--04/2012    Praktikum bei der Moritz J. Weig GmbH & Co. KG, Mayen

Vorträge

Empirical Best Predictors Under Multivariate Fay-Herriot Models and Their Numerical Approximation. (Wölwer, A.-L., Burgard, J.P., Krause, J. & Morales, D.). Small Area Estimation Conference (SAE). Maryland, USA. 01.05.2022.

Best Prediction of Missing Area-Level Direct Estimates via Multivariate Modelling. (Wölwer, A.-L., Burgard, J.P., Morales, D. & Münnich, R.). Small Area Estimation Conference (SAE). Naples, Italy. 23.09.2021.

Anwendung von Composite Estimators zur unterjährigen Schätzung des ILO Erwerbsstatus im Mikrozensus 2020. (Wölwer, A.-L., Konrad, A. & Münnich R.). Statistische Woche 2021, Kiel, Germany. 16.09.2021.

Multiclass Probability Prediction with Optimally Weighted Ensembles Considering Class Priorities. (Wölwer, A.-L.). Young Researchers Workshop. Statistische Woche 2021. Kiel, Germany. 13.09.2021.

Unterjährige Schätzung der Arbeitskräfteerhebung im neuen System der Haushaltsstatistiken. (Wölwer, A.-L. & Münnich, R.). Statistische Woche 2019. Trier, Germany. 11.09.2019.

Unterjährige Schätzung im Mikrozensus 2020 – Methoden für rotierende Panel Surveys. (Wölwer, A.-L. & Münnich, R.). SurvConf19. Bamberg, Germany. 14.02.2019.

Schätzung regionaler Mietpreise unter Verwendung von Small Area Methoden. (Wölwer, A.-L., Münnich, R. & Articus, C.). 1. Kompetenzforum Small Area Methoden 2018. infas 360, Bonn, Germany. 20.06.2018.

Publikationen

Burgard, J. P., Morales, D., & Wölwer, A.-L. (2021). Small area estimation of socioeconomic indicators for sampled and unsampled domains. AStA Advances in Statistical Analysis, 1-28. https://doi.org/10.1007/s10182-021-00426-4.

Burgard, J.P., Morales, D., & Wölwer, A.-L. (2019) Area-Level Small Area Estimation with Missing Values. Research Papers in Economics, 14, Trier University. https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-14.pdf.

Zimmermann, T., Kollár, K., Schwartz, A., Jankó, B., Siciliani, I., Bacchini, F., … Wölwer, A.-L. (2019) Report on Methods and Data Base for Regional Income and Household Expenditures.  MAKSWELL. Research Project Report WP3 – D3.1, H2020-SC6-CO-CREATION-2017 MAKSWELL. https://www.makswell.eu/attached_documents/output_deliverables/deliverable_3.1.pdf.

Wölwer, A.-L., Breßlein, M., & Burgard, J.P. (2018). Gravity Models in R. Austrian Journal of Statistics, 47(4), 16­-35. https://doi.org/10.17713/ajs.v47i4.688.

Wölwer, A.-L., Burgard, J.P., Kunst, J., & Vargas, M. (2018). Gravity: Estimation Methods for Gravity Models in R. Journal of Open Source Software, 3(31), 1038. https://doi.org/10.21105/joss.01038.

Wölwer, A.-L., & Burgard, J.P. (2018). gravity: Estimation Methods for Gravity Models. R package version 0.8.5. https://cran.r-project.org/web/packages/gravity/index.html. See Webpage https://pacha.dev/gravity/ from Mauricio Vargas for the up-to-date version of the package.