M.Sc. Anna-Lena Wölwer

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

  • Small Area Estimation (SAE) - kleinräumige Schätzung
  • Multivariate Schätzung unter fehlenden Werten
  • Ensemble Methoden für kategoriale Variablen
  • Survey Schätzung, bspw. Rotierende Panel Surveys
  • Gravity Models

Lehre

  • Statistics Refresher for Master Students. Tutorium. WS 17/18. Universität Trier.
  • Statistik II (Induktive Statistik). Tutorium. SS 13 & 14. Universität Trier.
  • Statistik I (Deskriptive Statistik). Tutorium. WS 12/13 & 13/14. Universität Trier.

Projektmitarbeit

  • RIFOSS - Research Innovation for Official and Survey Statistics.
  • MAKSWELL - MAKing Sustainable development and WELL-being frameworks work for policy. Grant agreement ID: 770643. https://www.makswell.eu/.

Wissenschaftlicher Werdegang

seit 2018Promotion an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
Thema der Dissertation: Selected Topics on Survey Estimation under Partially Missing Information
2018M.Sc. in Economics - European Political Economy
Masterarbeit: Imputation fehlender Mietpreise auf NUTS3-Ebene
2017M.Sc. in Survey Statistics (mit Auszeichnung)
Masterarbeit: Multivariate Fay-Herriot Models under Missings
Erwerb des Zertifikats European Master in Official Statistics (EMOS)
2014B.Sc. in Volkswirtschaftslehre (mit Auszeichnung)
Bachelorarbeit: Vergleich verschiedener Schätzmethoden für Gravitätsmodelle

Lebenslauf

seit 2019Promotionsstipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes
seit 2017Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
2016Praktikum beim Statistischen Bundesamt (DESTATIS), Wiesbaden
2015-2016Auslandsstudium (Erasmus) in Social Statistics and Demography an der University of Southhampton, Großbritannien
2014-2018Studium M.Sc. Economics: European Political Economy, Universität Trier
2014-2017Studium M.Sc. Survey Statistics, Universität Trier
2014-2017Stipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes 
2014-2017Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
2013Praktikum am Institut für Arbeitsrecht und Arbeitsbeziehungen in der Europäischen Union (IAAEU), Universität Trier
2012-2014Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
2012-2013 & 2017-2018Deutschlandstipendium
2012Praktikum bei der Moritz J. Weig GmbH & Co. KG, Mayen
2011-2014Studium B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Trier
2011Allgemeine Hochschulreife, Megina-Gymnasium Mayen

Vorträge

Best Prediction of Missing Area-Level Direct Estimates via Multivariate Modelling. (Wölwer, A.-L., Burgard, J.P., Morales, D. & Münnich, R.). Small Area Estimation Conference (SAE). Naples, Italy. 23.09.2021.

Anwendung von Composite Estimators zur unterjährigen Schätzung des ILO Erwerbsstatus im Mikrozensus 2020. (Wölwer, A.-L., Konrad, A. & Münnich R.). Statistische Woche 2021, Kiel, Germany. 16.09.2021.

Multiclass Probability Prediction with Optimally Weighted Ensembles Considering Class Priorities. (Wölwer, A.-L.). Young Researchers Workshop. Statistische Woche 2021. Kiel, Germany. 13.09.2021.

Unterjährige Schätzung der Arbeitskräfteerhebung im neuen System der Haushaltsstatistiken. (Wölwer, A.-L. & Münnich, R.). Statistische Woche 2019. Trier, Germany. 11.09.2019.

Unterjährige Schätzung im Mikrozensus 2020 – Methoden für rotierende Panel Surveys. (Wölwer, A.-L. & Münnich, R.). SurvConf19. Bamberg, Germany. 14.02.2019.

Schätzung regionaler Mietpreise unter Verwendung von Small Area Methoden. (Wölwer, A.-L., Münnich, R. & Articus, C.). 1. Kompetenzforum Small Area Methoden 2018. infas 360, Bonn, Germany. 20.06.2018.

Publikationen

Burgard, J. P., Morales, D., & Wölwer, A.-L. (2021). Small area estimation of socioeconomic indicators for sampled and unsampled domains. AStA Advances in Statistical Analysis, 1-28. https://doi.org/10.1007/s10182-021-00426-4.

Burgard, J.P., Morales, D., & Wölwer, A.-L. (2019) Area-Level Small Area Estimation with Missing Values. Research Papers in Economics, 14, Trier University. https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-14.pdf.

Zimmermann, T., Kollár, K., Schwartz, A., Jankó, B., Siciliani, I., Bacchini, F., … Wölwer, A.-L. (2019) Report on Methods and Data Base for Regional Income and Household Expenditures.  MAKSWELL. Research Project Report WP3 – D3.1, H2020-SC6-CO-CREATION-2017 MAKSWELL. https://www.makswell.eu/attached_documents/output_deliverables/deliverable_3.1.pdf.

Wölwer, A.-L., Breßlein, M., & Burgard, J.P. (2018). Gravity Models in R. Austrian Journal of Statistics, 47(4), 16­-35. https://doi.org/10.17713/ajs.v47i4.688.

Wölwer, A.-L., Burgard, J.P., Kunst, J., & Vargas, M. (2018). Gravity: Estimation Methods for Gravity Models in R. Journal of Open Source Software, 3(31), 1038. https://doi.org/10.21105/joss.01038.

Wölwer, A.-L., & Burgard, J.P. (2018). gravity: Estimation Methods for Gravity Models. R package version 0.8.5. https://cran.r-project.org/web/packages/gravity/index.html. See Webpage https://pacha.dev/gravity/ from Mauricio Vargas for the up-to-date version of the package.