Life Sciences

Modellreduktion zur prognostischen online MR-Thermometrie

Prognostische, modellbasierte Simulationen können als Onlineunterstützung für den behandelnden Arzt eine große Hilfe sein, z. B. die Vorhersage des Temperaturprofils in der Leber während einer minimalinvasiven Thermoablation zur Behandlung von Lebertumoren. So eine Simulation benötigt die kontinuierlich begleitende Lösung von patientenspezifischen Parameteridentifikationsproblemen während der Operation. Die Echtzeitoptimierung zwingt eine wesentliche Reduktion der Modellkomplexität. Dies wird mittels eine Kombination von Modellordungsreduktionstechniken und Space-Mapping Strategien anvisiert.

Kontakt: Kevin Meligan

Steuerung des Blutzuckerspiegels

Modell- und simulationsbasierte medizinische Entscheidungshilfen finden Einzug in den klinischen Alltag. Patientenbezogene Vorhersagen und Regelungen gewinnen weltweit zunehmend an Bedeutung. Dieser Forschungsbereich richtet sich auf die Modellierung und Steuerung des Blutzuckerspiegels bei Komopatienten. Die genutzten Kompartmentmodelle für Glukosehaushalt und Insulinsättigung vernachlässigen entscheidende Effekte und verlangen die Berücksichtigung von stochastischen Einflüssen. Zusammenarbeit mit dem Center for Model-based Medical Decision Support (MMDS), Aalborg Universität, Dänemark.

Kontakt: Nicole Marheineke