Standards in Data Science: Datenanalyse in der Automobilindustrie – die Lebensgeschichte eines Autos im Zeitalter der Digitalisierung

Vortragsreihe „Standards in Data Science“

“Datenanalyse in der Automobilindustrie – die Lebensgeschichte eines Autos im Zeitalter der Digitalisierung“ so heißt der Vortragstitel von Herrn Dr. Roland Stoffel, den er am Freitag, den 11. Januar 2019 um 12:15 Uhr im HS 9 halten wird.

Der Einfluss von Data Science hat einen stetig zunehmenden Einfluss in der digitalisierten Welt von heute. Datenanalyse und Machine Learning sind die Schlüsseltechnologien, wenn es um die Optimierung von Prozessen und Produkten im Umfeld der digitalisierten Industrie geht. Dabei werden in industriellen Anwendungsgebieten wie Connected Cars, Industrie 4.0, Smart Factory oder dem Internet of Things (IoT) Unmengen an Daten aufgezeichnet und bewertet. Diese bilden die Grundlage für die Vernetzung und Automatisierung mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Learning bzw. Data Mining Techniken, wodurch Produkte und Prozesse optimiert und verbessert werden können. Zudem eröffnen sich durch die Datenanalyse fundamental neue Geschäfts- und Anwendungsgebiete innerhalb der Industrie.

 

Bei der DSA – Daten- und Systemtechnik GmbH arbeitet Dr. Roland Stoffel als Data Scientist in der Business Unit SKYLYZE. SKYLYZE ist ein firmeninternes Start-Up, welches sich mit der Datenanalyse im industriellen Umfeld beschäftigt. Als Data Scientist befasst sich Herr Dr. Roland Stoffel mit unterschiedlichen Aufgabengebieten von der Datenerfassung über die Datenanalyse bis hin zur praktischen Umsetzung bei den Kunden. Dabei beschäftigt er sich sowohl mit der Definition von Geschäftsmodellen und deren Realisierung als auch mit forschungsnahen Methoden aus den Bereichen des Data Mining und der künstlichen Intelligenz sowie mit Cloud Computing Techniken.

 

Als ehemaliges Mitglied des Fachbereichs Mathematik der Universität Trier wird Roland Stoffel am Beispiel der Lebensgeschichte eines Autos im Digitalisierungs-Zeitalter das Berufsbild des Data Scientist in der Industrie erläutern und Arbeitsgebiete sowie Chancen für Mathematiker im industriellen Umfeld aufzeigen.