Generalisierte lineare Modelle und GEE-Modelle in SPSS

Mit der Prozedur GENLIN unterstützt SPSS Statistics praxisrelevante Erweiterungen des klassischen linearen Modells, das sich auf die Erklärung einer abhängigen Variablen mit metrischem Skalenniveau beschränkt und dabei unabhängige sowie varianzhomogen verteilte Residuen voraussetzt. GENLIN bietet regressionsanalytische Modellierungsansätze für Daten, die den Voraussetzungen des linearen Modells nicht genügen:

  • Mit den generalisierten linearen Modellen wird die Beschränkung auf metrische Kriterien mit normalverteilten und varianzhomogenen Residuen überwunden.
  • Mit den relativ neuen GEE-Modellen (Generalized Estimating Equations) können Daten mit korrelierten Residuen (z.B. aus Cluster-Stichproben oder Messwiederholungsstudien) korrekt analysiert werden.

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