Martin Rupp M.Sc. Wirtschaftsmathematik

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

  • Multivariate optimale Allokation unter Nebenbedingungen
  • Kalibrierung von Stichprobengewichten unter Nebenbedingungen
  • Optimierung von Stichprobendesigns
  • Mehrzieloptimierung
  • Numerische Optimierung

Projekte

  • RIFOSS - Research Innovation for Official and Survey Statistics
  • ALOP - Graduiertenkolleg Algorithmic Optimization

Wissenschaftlicher Werdegang

seit 2014Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
2014M.Sc. in Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier
Thema der Masterarbeit: Balanced Sampling - Aspekte der Cube Method
2012B.Sc. in Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier

Lebenslauf 

seit 2016Assoziiertes Mitglied des Graduiertenkollegs Algorithmic Optimization (ALOP) an der Universität Trier
seit 2014Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
2012-2014Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Numerik der Universität Trier
2011Praktikum bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt am Main
Geschäftsbereich Finance / Controlling
2009-2014Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier

Vorträge

A flexible optimization tool for multivariate optimal allocation problems under high dimensional data (Rupp, Münnich), Conference on Data Science, Statistics and Visualisation (DSSV 2017), Lisbon (Portugal), July 12 - 14, 2017.

Verallgemeinerte Kalibrierung zur kohärenten Schätzung in Haushaltserhebungen (Rupp, Burgard, Münnich), SurvConf 2017, Gumpoldskirchen (Austria), May 24 - 27, 2017.

Calibration methods to ensure coherent estimates between multiple surveys (Burgard, Konrad, Münnich, Rupp, Wölwer), New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS 2017), poster presentation, Brussels (Belgium), 13 - 16 March 2017.

Numerical optimization for multivariate optimal allocation problems with several levels of strata (Rupp, Münnich), Symposium of Germany SIAM Student Chapters, Hamburg (Germany), 30 August - 02 September, 2016.

Numerical optimization for multivariate optimal allocation problems with several levels of strata (Rupp, Münnich), International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2016), Oviedo (Spain), 23 - 26 August, 2016.

Kombination von Optimierung und Balancierung bei der Allokation in geschichteten Stichprobendesigns (Rupp, Münnich), Statistische Woche 2015, Hamburg (Germany), 15 - 18 September, 2015.

Publikationen

Friedrich, Ulf; Münnich, Ralf; Rupp, Martin (2018). Multivariate optimal allocation with box-constraints. Austrian Journal of Statistics, 47(2):33-52. (http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v47i2.764)