Dr. Martin Rupp

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

  • Multivariate optimale Allokation unter Nebenbedingungen
  • Kalibrierung von Stichprobengewichten unter Nebenbedingungen
  • Optimierung von Stichprobendesigns in Business- und Haushaltsstatistiken
  • Mehrzieloptimierung
  • Numerische Optimierung

Projekte

  • RIFOSS - Research Innovation for Official and Survey Statistics
  • ALOP - Graduiertenkolleg Algorithmic Optimization

Wissenschaftlicher Werdegang

seit 2018Postdoc an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
2018Promotion zum Dr. rer. pol. an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
Thema der Dissertation: Optimization for Multivariate and Multi-domain Methods in Survey Statistics
2014M.Sc. in Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier
Thema der Masterarbeit: Balanced Sampling - Aspekte der Cube Method
2012B.Sc. in Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier

Lebenslauf 

2016-2018Assoziiertes Mitglied des Graduiertenkollegs Algorithmic Optimization (ALOP) an der Universität Trier
seit 2014Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
2012-2014Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Numerik der Universität Trier
2011Praktikum bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt am Main
Unternehmensbereich Finance, Corporate & Investment Bank
2009-2014Studium der Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier

Vorträge

A flexible optimization tool for multivariate optimal allocation problems under high dimensional data (Rupp, Münnich), Conference on Data Science, Statistics and Visualisation (DSSV 2017), Lisbon (Portugal), July 12 - 14, 2017.

Verallgemeinerte Kalibrierung zur kohärenten Schätzung in Haushaltserhebungen (Rupp, Burgard, Münnich), SurvConf 2017, Gumpoldskirchen (Austria), May 24 - 27, 2017.

Calibration methods to ensure coherent estimates between multiple surveys (Burgard, Konrad, Münnich, Rupp, Wölwer), New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS 2017), poster presentation, Brussels (Belgium), 13 - 16 March 2017.

Numerical optimization for multivariate optimal allocation problems with several levels of strata (Rupp, Münnich), Symposium of Germany SIAM Student Chapters, Hamburg (Germany), 30 August - 02 September, 2016.

Numerical optimization for multivariate optimal allocation problems with several levels of strata (Rupp, Münnich), International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2016), Oviedo (Spain), 23 - 26 August, 2016.

Kombination von Optimierung und Balancierung bei der Allokation in geschichteten Stichprobendesigns (Rupp, Münnich), Statistische Woche 2015, Hamburg (Germany), 15 - 18 September, 2015.

Publikationen

Burgard, Jan Pablo; Münnich, Ralf; Rupp, Martin (2019). A generalized calibration approach ensuring coherent estimates with small area constraints. Working Paper in Research Papers in Economics, No. 10/19, Universität Trier. (https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-10.pdf)

Rupp, Martin (2018). Optimization for Multivariate and Multi-domain Methods in Survey Statistics. Dissertation, Universität Trier. (https://doi.org/10.25353/UBTR-8351-5432-14XX)

Friedrich, Ulf; Münnich, Ralf; Rupp, Martin (2018). Multivariate optimal allocation with box-constraints. Austrian Journal of Statistics, 47(2):33-52. (http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v47i2.764)