Bestimmung von Bodenarten aus Hyperspektralbildern

Hyperspektrale Fernerkundung gewinnt durch den technischen Fortschritt zunehmend an Bedeutung. Zur Verdeutlichung der Möglichkeiten, die solche Daten bieten können, wurden in einem Studienprojekt anhand von Luftbildern, die mit einer Hyperspektralkamera aufgenommen wurden, die Bodenart sowie der Gehalt an organischem Kohlenstoff über ausgewählten Flächen in Luxemburg ermittelt. Zunächst mussten dabei anhand der Kombination mehrerer Vegetationsindices vegetationslose Areale identifiziert und die so erstellten Bilder gefiltert werden, um zusammenhängende Gebiete zu erhalten. Dies geschah mithilfe einer Reihe selbst geschriebener Python-Skripte, während die eigentliche Klassifizierung der zuvor identifizierten nackten Böden mit einem komplexen R-Skript durchgeführt wurde.