M.Sc. Joscha Krause
Arbeitsschwerpunkte
Forschung / Interessen
- Epidemiologie und Medizinstatistik
- Multisource Estimation
- Penalized Maximum Likelihood
- Small Area Estimation
Projekte
- Gesundheitsatlas
- Grenzüberschreitende Pflege in Deutschland-Luxemburg
- RIFOSS - Research Innovation for Official and Survey Statistics
- Studie zu Pflege und Pflegebedürftigkeit
Wissenschaftlicher Werdegang
| seit 2016 | Promotion an der Universität Trier |
|---|---|
| 2017 | M.Sc. in Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier |
| 2016 | M.Sc. in Survey Statistics an der Universität Trier |
| 2014 | B.Sc. in Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier |
Lebenslauf
| 2015 | Koordination der EMOS Spring School |
|---|---|
| 2014-2017 | Master-Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier |
| 2014-2016 | Master-Studium der Survey Statistics an der Universität Trier |
| 2013-2016 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik |
| 2013 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Kommunal und Umweltökonomie |
| 2011-2014 | Bachelor-Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier |
| 2011 | Abitur am Wilhelm-Remy-Gymnasium Bendorf |
Konferenzbeiträge
Krause, J.; Kühn, A.; Münnich, R. Der Einfluss des demographischen Wandels auf die Pflegesituation in Grenzregionen, Statistische Woche, Hamburg, 15.09.2015
Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Korrektur verzerrter Stichproben bei Small Area Estimation aus unterschiedlichen Datenquellen - Eine Anwendung in der Epidemiologie, Survey Conference 2017, Gumpoldskirchen, 27.05.2017
Burgard, J.P.; Krause, J., Münnich, R. Small area estimation of regional diabetes prevalence from biased health insurance data, Small Area Estimation 2017, Paris, 10.07.2017
Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S.; Berndt, J.O.; Timm, I.J. Planung regionaler Pflegeversorgung mit Hilfe von Mikrosimulationen, Statistische Woche 2017, Rostock, 19.09.2017
Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Korrektur von Selektivität in Krankenkassenpopulationen für kleinräumige Prävalenzschätzung, Statistische Woche 2017, Rostock, 21.09.2017
Berndt, J.O.; Lebherz, D.; Timm, I.J.; Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S. Toward Hybrid Simulations For Care Demand Forecasting, Winter Simulation Conference 2017, Las Vegas, 03.12.2017
Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Kombination von Unit- und Area-Level Informationen für Small Area Estimation durch Maximum Penalized Likelihood. Statistische Woche 2018, Linz, 12.09.2018
Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R., Schmaus, S. Regionale Mikrosimulationen zur Planung der Pflegeversorgung. Statistische Woche, 2018, Linz, 13.09.2018
Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Combining unit and area level data for small area estimation via penalized multi level models. Statistics Canada’s 2018 International Methodology Symposium, Ottawa, 09.11.2018
Publikationen
Krause, J.; Münnich, R. (2018). Kleinräumige Projektionen der zukünftigen Pflegesituation in der Großregion Trier. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.
Simoes, E.; Münnich, R.; Graf, J.; Brucker, S.Y.; Krause, J. (2018). Implikationen häuslicher Pflegeverpflichtung im Vergleich zweier Grenzregionen - Reicht die Weitsicht weit genug?. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.
Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S.; Berndt, J.O.; Lebherz, D.; Timm, I.J. (2018). Potenziale der agentenbasierten Mikrosimulation zur Versorgungsplanung in der Pflege. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.
Simoes E.; Münnich R.; Ueding E.; Kühn A.; Graf J.; Krause J.; Sokolov A.; Mohr, S.; Brucker S.Y. (2016). Pflege und Pflegebedürftigkeit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe. Schriften zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit, Band 12. Dike Verlag und Baden-Baden: Nomos. Zürich, St. Gallen.
Berndt, J.O; Timm, I.J.; Krause, J.; Münnich, R. (2017). Toward hybrid simulations for care demand forecasting. Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference. Chan, W.K.V.; D’Ambrogio, A.; Zacharewicz, G.; Mustafee, N.; Wainer, G.; Page, E. (Hrsg.).
