M.Sc. Joscha Krause

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

• Epidemiologie und Medizinstatistik
• Multisource Estimation
• Penalized Maximum Likelihood
• Small Area Estimation

Projekte 

• Gesundheitsatlas
• Grenzüberschreitende Pflege in Deutschland-Luxemburg
• RIFOSS -  Research Innovation for Official and Survey Statistics
• Studie zu Pflege und Pflegebedürftigkeit

Wissenschaftlicher Werdegang

Lebenslauf 

Konferenzbeiträge

Krause, J.; Kühn, A.; Münnich, R. Der Einfluss des demographischen Wandels auf die Pflegesituation in Grenzregionen, Statistische Woche, Hamburg, 15.09.2015

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Korrektur verzerrter Stichproben bei Small Area Estimation aus unterschiedlichen Datenquellen - Eine Anwendung in der Epidemiologie, Survey Conference 2017, Gumpoldskirchen, 27.05.2017

Burgard, J.P.; Krause, J., Münnich, R. Small area estimation of regional diabetes prevalence from biased health insurance data, Small Area Estimation 2017, Paris, 10.07.2017

Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S.; Berndt, J.O.; Timm, I.J. Planung regionaler Pflegeversorgung mit Hilfe von Mikrosimulationen, Statistische Woche 2017, Rostock, 19.09.2017

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Korrektur von Selektivität in Krankenkassenpopulationen für kleinräumige Prävalenzschätzung, Statistische Woche 2017, Rostock, 21.09.2017

Berndt, J.O.; Lebherz, D.; Timm, I.J.; Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S. Toward Hybrid Simulations For Care Demand Forecasting, Winter Simulation Conference 2017, Las Vegas, 03.12.2017

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Kombination von Unit- und Area-Level Informationen für Small Area Estimation durch Maximum Penalized Likelihood. Statistische Woche 2018, Linz, 12.09.2018

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R., Schmaus, S. Regionale Mikrosimulationen zur Planung der Pflegeversorgung. Statistische Woche, 2018, Linz, 13.09.2018

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Combining unit and area level data for small area estimation via penalized multi level models. Statistics Canada’s 2018 International Methodology Symposium, Ottawa, 09.11.2018

Burgard, J.P.; Krause, J.; Kreber, D. Regularized area-level modelling for small area estimation in the presence of unknown covariate measurement errors. Survey Conference 2019, Bamberg, 13.02.2019

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. Transition probability estimation for dynamic microsimulations. Stochastic Models, Statistics and their Applications (SMSA2019), Dresden, 06.03.2019

Publikationen

Simoes E.; Münnich R.; Ueding E.; Kühn A.; Graf J.; Krause J.; Sokolov A.; Mohr, S.; Brucker S.Y. (2016). Pflege und Pflegebedürftigkeit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe. Schriften zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit, Band 12. Dike Verlag und Baden-Baden: Nomos. Zürich, St. Gallen.

Berndt, J.O; Timm, I.J.; Krause, J.; Münnich, R. (2017). Toward hybrid simulations for care demand forecasting. Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference. Chan, W.K.V.; D’Ambrogio, A.; Zacharewicz, G.; Mustafee, N.; Wainer, G.; Page, E. (Hrsg.).

Krause, J.; Münnich, R. (2019). Kleinräumige Projektionen der zukünftigen Pflegesituation in der Großregion Trier. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.

Simoes, E.; Münnich, R.; Graf, J.; Brucker, S.Y.; Krause, J. (2019). Implikationen häuslicher Pflegeverpflichtung im Vergleich zweier Grenzregionen - Reicht die Weitsicht weit genug?. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.

Krause, J.; Münnich, R.; Schmaus, S.; Berndt, J.O.; Lebherz, D.; Timm, I.J. (2019). Potenziale der agentenbasierten Mikrosimulation zur Versorgungsplanung in der Pflege. In: Münnich, R. und Kopp, J. Pflege an der Grenze – Grenzüberschreitende Pflege in Grenzregionen im Lichte des demographischen Wandels. Wiesbaden: Springer VS.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Kreber, D. (2019). Regularized Area-Level Modelling for Robust Small Area Estimation in the Presence of Unknown Covariate Measurement Errors. Research Papers in Economics, No. 4/19, Trier University, https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-04.pdf.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. (2019). Penalized Small Area Models for the Combination of Unit- and Area-Level Data. Research Papers in Economics, No. 5/19, Trier University, https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-05.pdf.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Merkle, H.; Münnich, R.; Schmaus, S. (2019). Conducting a dynamic microsimulation for care research: Data generation, transition probabilities and sensitivity analysis. In: Steland, R., Rafajlowicz, E. und Okhrin, O. Stochastic Models, Statistics and Their Applications. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Vol. 294, 269-290.

Breitkreuz, J.; Brückner, G.; Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R.; Schröder, H.; Schüssel, K. (2019). Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routinedaten am Beispiel von Typ-2-Diabetes. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Vol. 13(1), 35-72.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Schmaus, R. (2019). Estimation of Regional Transition Probabilities for Spatial Dynamic Microsimulation from Survey Data Lacking in Regional Detail. Research Papers in Economics, No. 12/19, Trier University, https://www.uni-trier.de/fileadmin/fb4/prof/VWL/EWF/Research_Papers/2019-12.pdf.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. (2019). Adjusting selection bias in German health insurance records for regional prevalence estimation. Population Health Metrics, Vol. 17(13), 1-13.

Burgard, J.P.; Krause, J.; Münnich, R. (2020). Combining unit and area level data for small area estimation via penalized multi level models. Proceedings of Statistics Canada Symposium 2018 – Growth in Statistical Information: Challenges and Benefits, akzeptiert, im Erscheinen.