Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Master) Modulhandbuch
Eckdaten
- Modulname: Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval
- Kennnummer: MA2DHU1015
- Workload: 150 Stunden
- Credits: 5 LP
- Studiensemester: 3. Fachsemester
- Häufigkeit des Angebots: einmal jährlich (Wintersemester)
- Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen
Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Vorlesung)
- Kontaktzeit: 2 SWS / 30 Stunden
- Selbststudium: 60 Stunden
- geplante Gruppengröße: 300 Studierende
Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Übung)
- Kontaktzeit: 1 SWS / 15 Stunden
- Selbststudium: 45 Stunden
- geplante Gruppengröße: 15 Studierende
Lernergebnisse / Kompetenzen
- Metawissen über Informatik-Fachpublikationen
- Fachgesellschaften / Verlage / Zeitschriften / Tagungen
- Wissenschaftliches Publizieren & Internet - Bibliothekswesen
- Grundkenntnisse über Information Retrieval (IR) und Web Mining
- Faktenwissen über theoretische Grundlagen der IR-Modelle
- Methodisches Wissen über
- die Anwendung von IR-Systemen zur Textsuche
- die experimentelle Evaluation von Retrieval-Mechanismen
- die Anwendung von IR-Systemen in aktuellen Szenarien
Inhalte
- Informatik-Fachpublikationen: Institutionen, typische Tagungen & Journale, Ranking, Literaturdatenbanken
- Digitale Bibliotheken: Benutzerschnittstellen, Organisation, typische Dienste
- Daten, Wissen, Information
- Suchprobleme, Suchstrategien, Information Seeking
- Vorverarbeitung von Dokumenten
- Retrievalmodelle (Boolesches Modell, Vektorraummodell, probabilistische Modelle, algebraische Modelle)
- Bewertung von Retrievalsystemen
- Websuchmaschinen: Aufbau eines Webcrawlers, Pagerank-Ansatz, HITS-Ansatz
- Metasuchmaschinen, verteilte Suchmaschinen
- Recommender Systems
- Suche auf multimedialen Inhalten
- Soziale Netze
- Text Mining und andere Algorithmen auf Texten (z.B. Sentimentanalyse, Zusammenfassung, Plagiatsuche)
- Suchmaschinenoptimierung
- Praktischer Einsatz von Suchmaschinentechnologie am Beispiel von Lucene
Organisatorisches
- Lehrformen: Vorlesung und Übung, Projekt- und Gruppenarbeit
- Teilnahmevoraussetzungen: formal: keine, inhaltlich: keine
- Prüfungsformen: Abschlussklausur oder mündliche Prüfung
- Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Erreichen einer Mindestpunktzahl bei den Übungsaufgaben sowie Bestehen der Abschlussprüfung
- Verwendung des Moduls in anderen Studiengängen: Informatik (Kernfach/Lehramt), Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digital Humanities
- Stellenwert der Note für die Endnote: 5/100
- Personen: Modulbeauftragte/r: Schenkel, hauptamtlich Lehrende: Schenkel, Ley
- Sonstige Informationen: Veranstaltung i.d.R. in deutscher Sprache, bei Bedarf jedoch auf Englisch
(Prüfungsordnung 2019, letzte Bearbeitung dieser Seite: 10. Februar 2020.)