M.Sc. Hanna Dieckmann

Arbeitsschwerpunkte

Projekte 

  • MikroSim

Wissenschaftlicher Werdegang

seit 2019

Promotion an der Universität Trier;
Thema der Dissertation: Modelling Spatial Data using Microsimulation

2018M.Sc. in VWL
2016LL.M. European Master in Law and Economics (mit Auszeichnung)
2015B.Sc. in Wirtschaft und Recht

Lebenslauf 

seit 2019Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier
2018-2019Blue Book Trainee bei der Europäischen Kommission (DG ECFIN – Macroeconomic imbalances and adjustment)
2017-2018Stipendiatin von ProTalent (Deutschlandstipendium der WWU Münster)
2017-2018Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Ökonomische Bildung (WWU Münster)
2016-2018Masterstudium VWL/Economics, WWU Münster
2015-2016European Master in Law and Economics, Universität Hamburg, Universität Gent (Belgien), Indira Gandhi Institute of Development Research (Indien)
2014Auslandssemester, Stellenbosch Universität (Südafrika)
2012-2015Bachelorstudium Wirtschaft und Recht, WWU Münster
2012Allgemeine Hochschulreife, Theodor-Heuss-Gymnasium Waltrop

Vorträge

Dieckmann, H., R. Münnich und J. Stoffels (2020): Creation of a House Dataset for the MikroSim Project.
Workshop Georeferenzierung - IAB/RWI/Destatis, Wiesbaden, Deutschland.

Publikationen

Münnich, R., Schnell, R., Brenzel, H., Dieckmann, H., Dräger, S., Emmenegger, J., Höcker, P., Kopp, J., Merkle, H., Neufang, K., Obersneider, M., Reinhold, J., Schaller, J., Schmaus, S., & Stein, P. (2021): A Population Based Regional Dynamic Microsimulation of Germany: The MikroSim Model. methods, data, analyses, 0, 23. doi: https://doi.org/10.12758/mda.2021.03.

Articus, C., C. Caratiola, H. Dieckmann, M. Gerhards, R. Münnich und T. Udelhoven (2019): Measuring Well-Being Using Remote Sensing and Official Statistics Data. In: Rivista di statistica ufficiale, 2-3/2019. S. 9-42. URL: https://www.istat.it/it/archivio/255340

Burgard, J. P., H. Dieckmann, J. Krause, H. Merkle, R. Münnich, K. Neufang und S. Schmaus (2020): A Generic Business Process Model for Conducting Microsimulation Studies. In: Statistics in Transition New Series 21.4, S. 191–211.