Dr. habil. Jan Pablo Burgard
Übersicht
| Forschungs-interessen | Wissenschaftlicher Werdegang | Preise und Auszeichnungen | Forschungs- projekte | Schriften- verzeichnis |
Forschungsinteressen
- Statistische Modellierung
- Small Area Schätzung
- Survey Statistik
- Angewandte Statistik
Wissenschaftlicher Werdegang
| 2019 | Habilitation in Statistik und Ökonometrie mit dem Habilitationsvortrag: Gefahren und Chancen bei der Nutzung von Big Data in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften |
|---|---|
| 2018 | Beförderung zum Akademischen Oberrat |
| 2013 | Akademischer Rat auf Lebenszeit |
| 2013 | Dr. rer. pol., Evaluation of Small Area Techniques for Applications in Official Statistics |
| 2009 | Diplom-Volkswirt |
Preise und Auszeichnungen
| 2014 | Best paper delivered by a junior scientist during the SAE 2014 conference, Conference on Small Area Estimation 2014, Poznan, Polen. Charlotte Articus and Jan Pablo Burgard for the paper A Finite Mixture Fay Herriot-type model for the Estimation of Regional Rents |
|---|---|
| 2014 | Förderpreis für die Dissertation, gestiftet durch die Volksbank Trier. |
| 2011 | Joseph A. Schumpeter-Preis, gestiftet durch die Deutsche Bundesbank (Hauptverwaltung in Rheinland-Pfalz und dem Saarland). Für herausragende Nachwuchswissenschaftler |
| 2003 | Walter Zechlin-Preis, gestiftet durch den Rotary Club Lüneburg. Für hervorragende Leistungen im gesellschaftswissenschaftlichen Aufgabenfeld und für außergewöhnliches soziales Engagement im Bereich der Schülerschaft und Schülermitverantwortung |
Forschungsprojekte
| 2017-2021 | Nikolaus Koch Stiftung Trier: Regionale Mikrosimulationen und Indikatorensysteme (REMIKIS) Principal Investigator: Ralf Münnich, Jan Pablo Burgard |
|---|---|
| 2016-2020 | DFG-Graduiertenkolleg GRK2126: Algorithmic Optimization (ALOP) |
| 2011-2013 | Nikolaus Koch Stiftung Trier: eLearning Infrastructure and Teaching Environment (eLITE) |
| 2015-2019 | Statistisches Bundesamt (DESTATIS): Research Innovation for Official and Survey Statistics (RIFOSS) |
|---|---|
| 2015-2016 | Wissenschaftliches Institut der AOK (WidO): Schätzung von Krankheitsprävalenzen auf nicht repräsentativer Datenbasis |
| 2013-2014 | Statistisches Bundesamt (DESTATIS): Multiple Imputation beim Zensus |
| 2012-2013 | Statistisches Bundesamt (DESTATIS): Validierungsprojekt zum Stichprobenforschungsprojekt |
| 2007-2010 | Statistisches Bundesamt (DESTATIS): Stichprobenforschungsprojekt zum registergestützten Zensus 2011 (Zensus 2011) |
| 2013-2017 | EU FP7-INFRASTRUCTURES-2012-1-RTD-312691-INGRID Research Infrastructure: Inclusive Growth Research Infrastructure Diffusion (InGRID) |
|---|---|
| 2012-2013 | Institut national de la statistique et des études économiques du Grand-Duché du Luxembourg (STATEC): Gewichtung des Labour Force Survey (LFS) in Luxemburg |
| 2010-2013 | EU FP7-SSH-2009-6-BLUE-ETS: Enterprise and Trade Statistics (BLUE-ETS) |
| 2009-2012 | Schweizerisches Bundesamt für Statistik (BFS): Simulation der Strukturerhebung und Kleingebiet-Schätzung zur schweizerischen Volkszählung (Schweizer Zensus) |
| 2008-2011 | EU FP7-SSH-2007-1-217322-AMELI: Advanced Methodology for European Laeken Indicators (AMELI) |
Schriftenverzeichnis
Referierte Artikel
J.P. Burgard, M.D. Esteban Lefler, D. Morales, and A. Perez Martin. A Fay–Herriot model when auxiliary variables are measured with error. TEST, Mar 2019. online first.
J. Breitkreuz, G. Brückner, J.P. Burgard, J. Krause, R. Münnich, H. Schröder, and K. Schüssel. Schätzung kleinräumiger Krankheitshäufigkeiten für die deutsche Bevölkerung anhand von Routi- nedaten am Beispiel von Diabetes Typ 2. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2019. accepted.
J.P. Burgard, M. Neuenkirch, and M. Nöckel. State-dependent transmission of monetary policy in the Euro area. Journal of Money, Credit and Banking, 2018. Online first.
Anna-Lena Wölwer, Martin Breßlein, and Jan Pablo Burgard. Gravity Models in R. Austrian Journal of Statistics, 47(4):16–35, 2018.
Jan Pablo Burgard, Jan-Philipp Kolb, Hariolf Merkle, and Ralf Münnich. Synthetic data for open and reproducible methodological research in social sciences and official statistics. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 11(3):233–244, 2017.
T. Singh, R. Laub, J.P. Burgard, and C. Frings. Disentangling Inhibition-Based and Retrieval-Based Aftereffects of Distractors: Cognitive Versus Motor Processes. Journal of experimental psychology. Human perception and performance, 2017.
R. Münnich, J.P. Burgard, S. Gabler, M. Ganninger, and J.-P. Kolb. Small area estimation in the German Census 2011. Statistics in Transition new series and Survey Methodology, 17(1):25 – 40, 2016.
J.P. Burgard and R. Münnich. SAE teaching using simulations. Statistics in Transition new series and Survey Methodology, 16(4):603–610, 2015.
R. Münnich, S. Gabler, C. Bruch, J.P. Burgard, T. Enderle, J-P. Kolb, and T. Zimmermann. Tabellenauswertungen im Zensus unter Berücksichtigung fehlender Werte. AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv, 9(3-4):269–304, 2015.
J.P. Burgard, R. Münnich, and T. Zimmermann. The Impact of Sampling Designs on Small Area Estimates for Business Data. Journal of Official Statistics, 30(4):749–771, 2014.
R. Münnich, J.P. Burgard, and M. Vogt. Small Area-Statistik: Methoden und Anwendungen. AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv, 6:149–191, 2013.
J.P. Burgard and R. Münnich. Modelling Over- and Undercounts for Design-Based Monte Carlo Studies in Small Area Estimation: An Application to the German Register-Assisted Census. Computational Statistics & Data Analysis, 56(10):2856–2863, 2012.
R. Münnich and J.P. Burgard. On the Influence of Sampling Design on Small Area Estimates. Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics., 66(1):145–156, 2012. Invited paper.
R. Münnich, J.P. Burgard, B. Höfler-Hoang, J. Nicknig, and T. Zimmermann. Individualisiertes eLearning - Eine innovative Anwendung auf die statistische Grundausbildung an der Universität Trier. Hamburger eLearning Magazin, 7:51–52, 2011.
R. Münnich, S. Gabler, M. Ganninger, J.P. Burgard, and J.-P. Kolb. Das Stichprobendesign des Registergestützten Zensus. Methoden-Daten-Analysen, 1:37–61, 2011.
E. Simoes, C. Emrich, S. Brucker, J.P. Burgard, T. Würfel, and R. Münnich. Gesundheitsstrategie Baden-Württemberg: Auf welche Datenbasis können regionale Gesundheitskonferenzen für die Ist- und Bedarfsanalysen zurückgreifen? Gesundheitswesen, 73(3):205–205, 2011.
Monographien
J.P. Burgard. Evaluation of Small Area Techniques for Applications in Official Statistics. Doktorarbeit, Universität Trier, 2013.
R. Münnich, S. Gabler, M. Ganninger, J.P. Burgard, and J.-P. Kolb. Stichprobenoptimierung und Schätzung im Zensus 2011, Band 21 von Statistik und Wissenschaft. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden, 2012.
J.P. Burgard. Erstellung von Karteileichen- und Fehlbestandsmodellen durch Multilevel-Modelle. Diplomarbeit, Universität Trier, 2009.
Buchbeiträge
J.P. Burgard, J. Krause, H. Merkle, R. Münnich, and S. Schmaus. Conducting a dynamic micro- simulation for care research: Data generation, transition probabilities and sensitivity analysis. In A. Steland, O. Okhrin, and E. Rafajłowicz, editors, Springer series Proceedings in Mathematics and Statistics. Springer, 2019. Accepted.
J.P. Burgard, R. Münnich, and T. Zimmermann. Impact of Sampling Designs in Small Area Estimation with Applications to Poverty Measurement, chapter 5, Seiten 83–108. Wiley-Blackwell, 2016.
R. Münnich, J.P. Burgard, and T. Zimmermann. Wie genau sind Kreisergebnisse des Mikrozensus – Einsatzmöglichkeiten von Small-Area-Verfahren. In Thomas Riede, Sabine Bechthold, and Notburga Ott, editors, Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken, Seiten 101–111. SCIVERO, Berlin, 2013.
Eingeladene Vorträge
J.P. Burgard and S. Schmaus. Uncertainty and uncertainty assessment in microsimulations. SMSA 2019, Dresden, Germany, 2019. Invited Presentation.
J. P. Burgard, M. D. Esteban Lefler, D. Morales, and A. Perez Martin. Estimating small area means using estimated covariates. SEIO2018 Oviedo, Spain, 2018. Invited Presentation.
J. P. Burgard, D. Morales, and A.-L. Woelwer. E910: Small area estimation with partially missing direct estimates. 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018) Pisa, Italy, 2018. Invited Presentation.
J.P. Burgard and C. Articus. Concomitant Variable Mixture Models for Small Area Estimation: An Application to Estimating Regional ARPRs in Germany. SAE2017 Paris, France, 2017. Invited Presentation.
J.P. Burgard and S. Schmaus. Sensitivity Analysis for Demography-Based Microsimulation. OR Konferenz 2017 Berlin, Germany, 2017. Invited Presentation.
J.P. Burgard and R. Münnich. E-Learning und E-Klausuren am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität Trier. VHB-Arbeitstagung * Elektronische Prüfungen - Rückblick und Ausblick *, Göttingen, 2014.
R. Münnich and J.P. Burgard. Performance of Small Area Estimatiors under Selected Sampling Designs. 3rd International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM’10), 2010. Invited Presentation.
