Klausureinsicht

Liebe Studierende,

am 20.11.2026 findet der E-Klausur-Einsichtstag für die E-Klausuren aus dem SoSe 2026 statt.
Ihren persönlichen Einsichts-Zeitslot teilen wir Ihnen (sofern Sie die Klausur einsehen möchten) nach Abschluss des Anmeldezeitraumes mit.

 Wir bitten die Studierenden, die nachfolgenden Punkte zu beachten:

·       Anmeldung via E-Mail an statistikuni-trierde(Angabe von Name, Vorname, universitärer E-Mail-Adresse und Klausurtitel)

·       Anmeldeschluss:15.11.2026 um 12:00 Uhr. Spätere Anmeldungen können aus organisatorischen Gründen nicht berücksichtigt werden!

·       ACHTUNG: Sie benötigen für die Einsicht Ihr persönliches Passwort vom Klausurtag (über diesen Aspekt wurde am Klausurtag informiert). Hintergrund Datenschutz: Das ursprüngliche Passwort auf der "Erklärung zur E-Klausur" haben Sie am Klausurtag durch ein persönliches Passwort überschrieben.

·       Die Klausureinsicht dient dazu, die eigene Klausur samt Bewertung und Punktevergabe einzusehen. Das Abschreiben und/oder Fotografieren von Klausurinhalten ist nicht gestattet! Im Rahmen der Einsichtnahme werden keine Fragen zu Inhalt und Bewertung der jeweiligen Klausur(-fragen) beantwortet.

Mit freundlichen Grüßen

Ihre Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik

Wintersemester 2026/2027

Survey Sampling/Stichprobenverfahren

Course Number:14402819
Lecturers:Lecture: Prof. Dr. Ralf Münnich
Tutorial: Fabian Ostermann, M.Sc.
Room:C304
Time:Tuesday, 14:00 - 18:00  Lecture and/or tutorial
Start Date:13/10/2026
Classification:MA4AST1005 - Application
MA4ECON2025 - Module in Elective
MA4DSCO035 - Specialisation Module

Applied Statistics/ Data Science: Doktoranden- und Masterkolloquium

Course Number:14402753
Lecturer:Prof. Dr. Ralf Münnich
Time:Wednesday, 8:00 - 10:00
Start Date:Dates per invitation by e-mail.
Room:C304

Elements of Statistics

Course Number:14402917
Lecturers:Dr. Florian Ertz
Room:16:00 - 18:00 in Room HS 3 
Time:Thursday 16 :00 - 18:00
 
Start Date:15/10/2026
Classification:MA4DSC010 ELEMENTS OF STATISTICS
MA4DSC1003 ELEMENTS OF STATISTICS

Statistical Analysis of Incomplete Data (Statistische Analyse unvollständiger Daten)

Course Number:14402816
Lecturer:Dr. Florian Meinfelder
Time:Monday, 10:00 -14:00
Start Date:19/10/2026
Room:Online (Bamberg)
Classification:MA4SUS2008 - Statistical Analysis of Incomplete Data (M.Sc. Survey Statistics)
MA4SUS004 - Survey Statistics: Spezialisierung
MA4SUS002 - Survey Statistics: Vertiefung
MA4AST1009/1010/1011/1012/1013/1014 -
Applied Statistics, Specialisation Module - Survey Statistics #1 - #5  (M.Sc. Applied Statistics)
Notes

In order to get access to the course and the documents you have to create an account in the Virtual Campus of the University of Bamberg at vc.uni-bamberg.de. You will find assistance here vc.uni-bamberg.de/moodle/mod/page/view.php
After successfully creating an account, you will be enrolled in the VC course "Statistical Analysis of Incomplete Data" by the University of Bamberg in time before the course starts.
In case of problems please contact the mail address support.statmath@uni-bamberg.de.

Please note that it is mandatory to registrate in PORTA (Trier) as well.


Monte Carlo Simulation Methods

Course Number:Lecture: 14402739
Lecturer:Lecture: Dr. Florian Ertz
Tutorial: Julian Ernst, M.Sc.
Time: Monday, 14:00 - 18:00 Lecture and/or Tutorial
Start Date:12/10/2026
Room:C 304
Classification:MA4AST1002 - Monte Carlo Simulation Methods (M.Sc. Applied Statistics)
MA4ECON2133 - Monte Carlo Simulation Methods (M.Sc. Economics)
MA4DSC1014  - Monte Carlo Simulation Methods (M.Sc. Data Science)
Note:

A separate programming course (Statistical Programming with R) is a MANDATORY part
of this lecture. You have to participate in this programming course in order to achieve
creditpoints for this lecture (Prüfungsrelevante Studienleistung).
For the schedule of the programming course see its overview on this website.
 

Please make sure that you register for the correct lecture in PORTA as they differ
depending on your courses of study (please refer to the course number)!


Elements of Statistics and Econometrics (Elemente der Statistik und Ökonometrie)

Course Number:14402783
Lecturers:Lecture: apl. Prof. Dr. Jan Pablo Burgard  
Tutorial: Ulrike Ewald, M.Sc.                                                                                                                                                      
Time:Tuesday, 08:00 - 12:00 (Lecture)
Thursday, 10:00 - 12:00 (Tutorial)
Room:Tuesday: C 304
Start Date:13/10/2026
15/10/2026
Classification:MA4AST1001 - Elements of Statistics and Econometrics (M.Sc. Applied Statistics)
MA4ECON2131 - Elements of Statistics and Econometrics (M.Sc. Economics)

Applied Statistics Research Project

Course Number:14402821
Lecturer:Prof. Dr. Ralf Münnich
Time:Wednesday, 10:00 -12:00
Start Date:Dates will be announced by Email
Room:C 304
Classification:MA4AST1006 - Research Project (M.Sc. Applied Statistics)

Statistical Programming with R

Course Number:14402818
Lecturer:Dr. Florian Ertz
Time:Friday, 16:00 - 18:00 
Start Date:16/10/2026
Room:Zoom

Data Science Research Case Studies

Course Number:14402930
Lecturer:apl. Prof. Dr. Jan Pablo Burgard
Time:Wednesday, 10:00 -12:00
Location:C 304
Start Date:Dates per invitation by email
Classification:MA4DSC006 - Research Case Studies