Sebastian Lamprecht, M.Sc.

Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand

Universität Trier
Fachbereich VI - Raum- und Umweltwissenschaften
Umweltfernerkundung und Geoinformatik

Projekt: PANtHEOn

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

S. Lamprecht, J. Stoffels, T. Udelhoven (2020): ALS as Tool to Study Preferred Stem Inclination Directions. Remote Sensing 12 (22), 3744. DOI

S. Lamprecht (2019): Pyoints: A Python package for point cloud, voxel and raster processing. Journal of Open Source Software, 4(36), 990. https://doi.org/10.21105/joss.00990 

S. Lamprecht, A. Hill, J. Stoffels & T. Udelhoven (2017): A Machine Learning Method for Co-Registration and Individual Tree Matching of Forest Inventory and Airborne Laser Scanning Data. Remote Sensing, 9(5), 505. DOI

S. Lamprecht, J. Stoffels, S. Dotzler, E. Haß & T. Udelhoven (2015): aTrunk—An ALS-Based Trunk Detection AlgorithmRemote Sensing, 7: 9975–9997. DOI

S. Lamprecht, J. Stoffels & T. Udelhoven (2015): VecTree - Concepts for 3D modelling of deciduous trees from terrestrial Lidar. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, 3: 241–255. DOI

Software

Sebastian Lamprecht (2019): Pyoints: A Python package for point cloud, voxel and raster processing, https://github.com/laempy/pyoints. DOI

Konferenzbeiträge

S. Lamprecht, A. Hill, J. Stoffels & T. Udelhoven (2016): Individual Tree Trunk Detection For a Positional Correction of Ground Truth Data. 3rd EARSeL Workshop SIG on Forestry, Krakow, Poland,15-16 September 2016.

S. Lamprecht, J. Stoffels & T. Udelhoven (2015): ALS-basierte Baumstammerkennung und seine Potentiale. 4. Gemeinsame Jahrestagung der Arbeitskreise Fernerkundung (DGfG & DGPF), Bonn, Germany, 24-25 September. (oral presentation)

Dissertation

S. Lamprecht (2022): Detection of Individual Tree Stems Using ALS and its Potential for Forest Research.https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-abdd-b3ce