Dr. Henning Buddenbaum
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fachbereich VI - Raum- und Umweltwissenschaften
Umweltfernerkundung und Geoinformatik
Geschäftsführer
Projekte
- Scion Pheno (2021-2026): Seeing the forest for the trees: transforming phenotyping for future forests: Entwicklung einer fernerkundungsbasierten Phenotyping-Plattform für Neuseeland.
- PapyHyp (2022-2023): Erschließung der Trierer Papyri mit Hyperspektralkameras. Artikel in KonzenTRIERt
- Urban Green View (2022-2023): Mit Satellitendaten für mehr Grün in der Stadt. Artikel bei Raumfahrer.net
- HyperEcos (2022-2025): Hyperspectral Prisma Data for Ecosystem functions, habitats, and diversity characterization. Eurac
- BrandSat (2020-2022) - Kartierung der Waldbrandgefahr mit fernerkundlichen und meteorologischen Daten (Verbundprojekt mit der HU Berlin)
- TreeCop (2020-2022) - Entwicklung eines Sentineldaten-basierten Steuerungstools zur Ermittlung von Trockenstress des Stadtbaumbestandes in der Stadt Essen
- EnMAP Core Science Team (2010-2019): Entwicklung von Algorithmen zur Nutzung hyperspektraler Satellitendaten für forstliche Anwendungen für den Satelliten EnMAP.
Ausgewählte Publikationen
T. Poblete, M.S. Watt, H. Buddenbaum & P.J. Zarco-Tejada (2025): Chlorophyll content estimation in radiata pine using hyperspectral imagery: A comparison between empirical models, scaling-up algorithms, and radiative transfer inversions. Agricultural and Forest Meteorology, 362, 110402. DOI
M.S. Watt, T. Poblete, D. de Silva, H.J.C. Estarija, R.J.L. Hartley, E.M.C. Leonardo, P. Massam, H. Buddenbaum & P.J. Zarco-Tejada (2023): Prediction of the severity of Dothistroma needle blight in radiata pine using plant based traits and narrow band indices derived from UAV hyperspectral imagery. Agricultural and Forest Meteorology, 330, 109294. DOI
P. Kaiser, H. Buddenbaum, S. Nink & J. Hill (2022): Potential of Sentinel-1 Data for Spatially and Temporally High-Resolution Detection of Drought Affected Forest Stands. Forests, 13, 2148. DOI
J. Hill, H. Buddenbaum & P.A. Townsend (2019): Imaging Spectroscopy of Forest Ecosystems: Perspectives for the Use of Space-borne Hyperspectral Earth Observation Systems. Surveys in Geophysics, 40 (3), 631-656. DOI
