Tom Willeke, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand.

Forschung

Tom Willeke beschäftigt sich mit Patent- und Trademarkdaten und deren wissenschaftlicher Analyse mittels Machine learning und Natural language processing.
 

Kurzlebenslauf

Seit 2021

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur für Unternehmensführung, Universität Trier

2019-2021

  • Wissenschaftliche Hilfskraft an der Professur für Unternehmensführung, Universität Trier

2018-2021

  • Masterstudium: Wirtschaftsinformatik, Universität Trier

2015-2018

  • Duales Bachelorstudium: Wirtschaftsinformatik, ASW Berufsakademie Saarland e.V.
  • Provider & License Management Deutsche Telekom AG

 

Publications

Lampe, H., Block, J., Willeke, T., Clauß, T., Steinmetz, H. (conditionally accepted). Technological innovations of hidden champions: evidence from patent data. Journal of Product Innovation Management.

Block, J., Lambrecht, D., Willeke, T., Cucculelli, M., Meloni, D. (in press). Green patents and green trademarks as indicators of green innovation. Research Policy.

Willeke, T., Block, J., Johann, M., Lambrecht, D., Steinmetz, H., & Wunnam, I. (2023). 18. Patent data and how it can be matched to (family) firm data: an example and a guideline. In Research Handbook on Entrepreneurship and Innovation in Family Firms, p. 370-390. Cheltenham: Edward Elgar Publishing.