Nichtlineare Optimierung

Name
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Büro
Prof. Dr. Mirjam Dür3481dueruni-trierdeE 20
Patrick Groetzner3455groetzneruni-trierdeE 21
Duy Van Nguyen3452nguyenuni-trierdeE 22
Sekretariat
Monika Thieme-Trapp3451thieme-trappuni-trierdeE 1

*Die Mitarbeiter sind telefonisch erreichbar unter: +49 651 201 - (Durchwahl)

Die Arbeitsgruppe Nichtlineare Optimierung der Universität Trier beschäftigt sich mit der Entwicklung von Lösungsverfahren für nichtlineare, insbesondere nichtkonvexe Optimierungsprobleme. Dabei untersuchen wir Methoden, die nicht nur ein lokales Optimum berechnen, sondern unser Ziel ist es, das globale Optimum zu finden. Eine besondere Schwierigkeit kann dabei darin bestehen, dass die reale Problemstellung nicht in ein explizites mathematisches Modell gegossen, sondern nur mit Hilfe von Computersimulationen nachgebildet werden kann. Daher untersuchen wir auch so genannte Black-Box Optimierungsverfahren, die in solchen Situationen verwendet werden können.

Unsere Methoden finden immer dann Anwendung, wenn ein simples lineares Modell die reale Situation nicht ausreichend genau wiedergibt. Beispiele hierfür sind wirtschaftliche Problemstellungen wie beispielsweise Gewinnmaximierung, Preiskalkulation oder Portfoliooptimierung eines Unternehmens, aber auch technische Prozesse wie das Optimieren des Designs einer Altpapieraufbereitungsanlage, das optimale Auswuchten eines wellenelastischen Rotors oder der Entwurf von Synchrongeneratoren für Windkraftanlagen.

Einige Forschungsthemen und Projekte

Projekte

Forschungsthemen

Nichtlineare Optimierung, Globale Optimierung, Quadratische Optimierungsprobleme, Semidefinite und copositive Optimierung, Black-Box-Optimierung mit teuren Funktionen.

Kooperationspartner

  • Prof. Dr. Georg Still, Universitat Twente (Niederlande)
  • Prof. Dr. Abraham Berman, Technion Haifa (Israel)
  • Prof. Dr. Naomi Shaked-Monderer, Emek Yezreel College (Israel)
  • Prof. Dr. Frank Vallentin, Universität zu Köln
  • Dr. Cristian Dobre, Wageningen University

Promotionen

Dr. Julia WitzelSome aspects of the optimization over the copositive
and the completely positive cone
2013
Dr. Christine EdmanBlack box optimization with exact subsolvers - A radial basis function algorithm for problems with convex constrains2016

 Emeritus und ehemalige Mitarbeiter

  • Dr. Christine Edman