M.Sc. Jan Weymeirsch

Arbeitsschwerpunkte

Forschung / Interessen

  • Validierungsverfahren
  • Geheimhaltungsmethoden
  • Geographische Daten

Projekte

Lehre

  • Microsimulation Methods (M.Sc. Data Science), seit WiSe 2023/2024

Wissenschaftlicher Werdegang

2021

M. Sc. Applied Statistics

  • Masterarbeit:
    Geocoded Microsimulations under Disclosure Control – Application of Common Grid-Cell Procedures
  • Erwerb des Zertifikats European Master in Official Statistics (EMOS)
2018B.Sc. Volkswirtschaftslehre

Lebenslauf

seit 2021Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier
2018–2021Masterstudium: Applied Statistics and der Universität Trier
2018–2021Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Universität Trier
2018–2020Wissenschaftliche Hilfskraft beim Institut für Arbeitsrecht und Arbeitsbeziehungen in der Europäischen Union (IAAEU) an der Universität Trier
2018Praktikum bei der Free Software Foundation Europe (FSFE)
2014-2018Bachelorstudium: Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier
2014

Abitur

Vorträge

Ernst, J., Weymeirsch, J., Münnich, R. (2024): Within-city projections using the MikroSim model. 9th World Congress of the International Microsimulation Association (IMA), Vienna, Austria.

Weymeirsch, J., Alsaloum, A. & Münnich, R. (2023): Gruppenspezifische Alignment- und Fortschreibungsmethoden in Mikrosimulationen. Statistical Week 2023, Dortmund, Germany.

Weymeirsch, J., Alsaloum, A. & Münnich, R. (2023): Methoden zur Regionalisierung und Fortschreibung in dynamischen Mikrosimulationen. SurvConf 2023, Bamberg, Germany.

Weymeirsch, J. & Münnich, R. (2022): Internal Validation and Disclosure Control in Dynamic Microsimulations. Tagung des Arbeitskreises für mathematisch-statistische Methoden 2022, Wiesbaden, Germany.

Weymeirsch, J., Dieckmann, H. & Münnich, R. (2022): External and Internal Validation of Dynamic Microsimulations in the context of the MikroSim Project. European Meeting of the International Microsimulation Association (IMA) 2022, Nuremberg, Germany.

Weymeirsch, J. & Münnich, R. (2022): Disclosure Risk and Utility in Geocoded Microsimulations. Small Area Estimation Conference 2022 (Invited Presentation), Maryland, USA.

Weymeirsch, J. & Münnich, R. (2021): New Methods for Statistical Disclosure Control with High Resolution Spatial Information. 14th European Forum for Geography and Statistics (EFGS) Conference. Digital Conference.

Weymeirsch, J. & Münnich, R. (2021): Statistical Disclosure Control via Micro-Aggregation. Young Researchers Workshop. Statistical Week 2021, Kiel, Germany.

Weymeirsch, J. & Münnich, R. (2021): Statistical Disclosure Control with Spatial Information. Statistical Week 2021, Kiel, Germany.

Münnich, R. & Weymeirsch, J. (2020): Auswirkung unterschiedlicher Geheimhaltungsmethoden für Mikrosimulationen. Workshop Geheimhaltung: Methoden der Analyse, Darstellung und Auswertung georeferenzierter Daten, Wiesbaden, Germany.

Publikationen

Weymeirsch, J., Ernst, J. & Münnich R. (2024): Model Recalibration for Regional Bias Reduction in Dynamic Microsimulations. Mathematics; 12(10):1550 doi: https://doi.org/10.3390/math12101550

Ernst J., Dräger S., Schmaus S., Weymeirsch J., Alsaloum A., Münnich R. (2023): The Influence of Migration Patterns on Regional Demographic Development in Germany. Social Sciences; 12(5):255. doi: https://doi.org/10.3390/socsci12050255

Ahmed, A., Articus, C., Ertz, F., Münnich, R., Schmaus, S., Shlomo, N., & Weymeirsch, J. (2021): Overview report on the generation of synthetic universes for microsimulations. Utility and confidentiality of synthetically generated data sets, Deliverable D12.6, Leuven, InGRID-2 project 730998 – H2020.

Workshop-Teilnahmen

Statistics Sweden and Örebro University Summer School 2023, 22. August 2023, Online.

GETTSIM Workshop 2023 des ifo Institut, 24. – 25. Juli 2023, München.

Workshop on Labour Economics 2018 des Institut für Arbeitsrecht und Arbeitsbeziehungen in der Europäischen Union (IAAEU), 13. - 14. April 2018, Trier.