Dr. Florian Ertz
Arbeitsschwerpunkte
Forschung
- Ökonometrische Modellierung komplexer Survey-Daten
- Generierung synthetischer Mikrodaten
- Vermögens-Surveys
Mitarbeit an Forschungsprojekten
- DFG-Forschungsgruppe Sektorenübergreifendes kleinräumiges Mikrosimulationsmodell (MikroSim), Projektnummer: FOR 2559, Förderinstrument: DFG-Forschungsgruppe. 01.09.2018 - 31.12.2024.
- InGRID-2 - Integrating Research Infrastructure for European expertise on Inclusive Growth from data to policy, Project number: G.A. no. 730998, Funding scheme: European Commission, Horizon 2020 – Research and Innovation Framework Programme -
European Research Infrastructures (including e-Infrastructures). 01.05.2017 - 30.04.2021. - MAKSWELL - MAKing Sustainable development and WELL-being frameworks work for policy, Project number: G.A. no. 770643, Funding scheme: European Commission, Horizon 2020 – Research and Innovation Framework Programme - Coordination and
Support Actions. 01.11.2017 - 30.04.2020. - Small Area Estimation (SAE) for city statistics and other functional areas part II, Tender reference number: ESTAT/B/2017/017 (Supply of statistical services in statistical methodology); Lot 1: Methodological support; Eurostat Specific Contract No. 2018.0028, Funding scheme: Eurostat Framework Contract No. 2018.0086, Contractor of GOPA Gesellschaft für Organisation, Planung und Ausbildung mbH. 01.07.2018 - 31.05.2019.
Lehre
- Statistical Literacy (Lecture, M.Sc.)
- Elements of Statistics (Lecture, M.Sc.)
- Statistik I + II: Deskriptive und induktive Statistik (Vorlesung, B.Sc.)
- Microsimulation Methods (Lecture, M.Sc.)
- Survey Sampling (Tutorial, M.Sc.)
- Statistik I + II: Repetitorium (Vorlesung, B.Sc.)
- Monte Carlo Simulation Methods (Lecture, M.Sc.)
- Survey Econometrics (Lecture and Tutorial, M.Sc.)
- Statistical Programming with R (Lecture, M.Sc.)
- Statistics Refresher for Master Students (Lecture, M.Sc.)
- Empirische Wirtschaftsforschung (Teil A): Einführung in die empirische Wirtschaftsforschung (Vorlesung und Übung, B.Sc.)
- Armutsmessung (Forschungsprojekt, M.Sc.)
- Analyse von Konsumenten- und Finanz-Surveys (Vorlesung und Übung, B.Sc.)
- Zeitreihenanalyse (Übung, M.Sc.)
Wissenschaftlicher Werdegang
| 2017 | Promotion zum Dr. rer. pol. Dissertation: Regression Modelling with Complex Survey Data: An Investigation Using an Extended Close-to-Reality Simulated Household Population Universität Trier |
|---|---|
| 2009 | Diplom-Volkswirt Diplomarbeit: Carry Trades - ein Beleg systematischer Ineffizienzen von Devisenmärkten? Universität Trier |
Lebenslauf
| seit 2022 | Akademischer Oberrat an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier |
|---|---|
| seit 2018 | Geschäftsführer des Research Institute for Official and Survey Statistics (RIFOSS) |
| 2018-2022 | Akademischer Rat (seit 2019 auf Lebenszeit) an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier |
| 2011-2018 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik der Universität Trier |
| 2009-2011 | Junior Portfolio Manager bei der DZ PRIVATBANK S.A. (vorm. DZ BANK International S.A.) in Luxembourg-Strassen |
| 2003-2009 | Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Trier Schwerpunkt: Geld, Kredit, Währung Wahlfach: Wirtschafts- und Sozialstatistik |
| 2008-2009 | Praktikant / Werkstudent bei der DZ BANK International S.A. in Luxembourg-Strassen |
| 2007-2008 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre, insb. Geld, Kredit, Währung, der Universität Trier |
| 2006 | ERASMUS-Semester an der Universiteit Maastricht |
| 2005-2006 | Praktikant bei der Dexia Banque Internationale à Luxembourg S.A. in Luxembourg |
| 2003 | Abitur am Nikolaus-von-Kues-Gymnasium in Bernkastel-Kues |
Vorträge
Münnich, R.; Ertz, F.: Regionalized Dynamic Microsimulations - An Introduction to the MikroSim Model; Konferencja SEMPP 2021; Kattowitz (PL)/ Online; 05.04.2022.
Die Statistik-Ausbildung in den Zeiten der Pandemie: Erfahrungen aus dem Maschinenraum; Jahrestagung der Deutschen Statistischen Gesellschaft (Statistische Woche) 2021; Kiel / Online; 14.09.2021.
Extending Simulation Populations Using Additional Survey Datasets; CELSI Data Forum - Data Pooling: Opportunities and Challenges; Bratislava (SK); 11.10.2019.
On the Synthesis of Data Sources for the Generation of Simulation Populations: Ways Towards a Simulation Environment for European Wealth Surveys; Deutsche Bundesbank; Frankfurt am Main; 18.10.2018.
Zur Synthese von Datenquellen bei der Erzeugung von Simulationsgesamtheiten; Jahrestagung der Deutschen Statistischen Gesellschaft (Statistische Woche) 2018; Linz (AT); 11.09.2018.
Teaching Statistics at Trier University; 6th EMOS Workshop: Taking EMOS to the next level; Ljubljana (SI); 06.03.2018.
Regressionsmodelle und komplexe Stichprobenerhebungen; SurvConf '17 - Dritte Konferenz der Surveystatistiker des deutschsprachigen Raumes; Gumpoldskirchen (AT); 25.05.2017.
Pitfalls of Regression Modelling with Complex Survey Data - The Case of the HFCS; 3rd Luxembourg Workshop on Household Finance and Consumption der Banque Centrale du Luxembourg; Luxemburg (LU); 26.06.2015.
Pitfalls of Regression Modelling with Complex Survey Data - The Case of the HFCS; Deutsche Bundesbank; Frankfurt am Main; 31.03.2015.
Pitfalls of Regression Modelling with Complex Survey Data; Lightning Bolt and Poster Presentation; New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS) 2015; Brüssel (BE); 11.03.2015.
Probleme ökonometrischer Schätzungen bei Oversampling; Jahrestagung der Deutschen Statistischen Gesellschaft (Statistische Woche) 2014; Hannover; 18.09.2014.
Publikationen
Ertz, F. (2022): Regression Modelling with Complex Survey Data: An Investigation Using an Extended Close-to-Reality Simulated Household Population. Dissertation. Universität Trier.
Höfler-Hoang, B.; Röder, D.; Ertz, F. (2020): Digitalisierung als Teil der Universitätsentwicklung - Strukturen, Angebote und Ziele der Universität Trier. In: Richard Stang und Alexandra Becker (Edts.): Zukunft Lernwelt Hochschule - Perspektiven und Optionen für eine Neuausrichtung. de Gruyter: Berlin/Boston, p. 35–43, URL: https://www.researchgate.net/publication/342845614_ Digitalisierung_als_Teil_der_Universitatsentwicklung.
Münnich, R.; Burgard, J. P.; Ertz, F.; Lenau, S.; Manecke, J.; Merkle, H. (2019): Guidelines on small area estimation for city statistics and other functional geographies. eurostat Manuals and Guidelines, doi: 10.2785/763467, URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/10167610/ KS-GQ-19-011-EN-N.pdf/3b56be5d-8266-0ee7-7579-7c3e8e63289d.
Münnich, R.; Burgard, J. P.; Ertz, F.; Lenau, S.; Manecke, J.; Merkle, H. (2019): Small area estimation for city statistics and other functional geographies. eurostat Statistical Working Papers, doi: 10.2785/898627, URL: https: //ec.europa.eu/eurostat/documents/3888793/10167512/KS-TC-19-006-EN-N. pdf/1ed6124d-8ef8-7775-d65b-3e2b7abea6a2.
Burgard, J.-P.; Ertz, F.; Merkle, H.; Münnich, R. (2017): AMELIA - Data description v0.2.2.1. Economic and Social Statistics Department - Trier Univer- sity, URL: http://amelia.uni-trier.de/wp-content/uploads/2017/11/AMELIA_ Data_Description_v0.2.2.1.pdf.
Hulliger, B.; Lehtonen, R.; Münnich, R.; Kolb, J.-P.; Ertz, F.; Parvan, D.; Jacquet L. (2012): Analysis of the Future Research Needs for Official Statistics. eurostat Methodologies and Working papers, doi: 10.2785/19629.
