Sascha Nink

Dipl.-Geogr., Doktorand

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

P. Kaiser, H. Buddenbaum, S. Nink & J. Hill (2022): Potential of Sentinel-1 Data for Spatially and Temporally High-Resolution Detection of Drought Affected Forest Stands.Forests, 13, 2148. DOI

M. Brauchler, J. Stoffels & S. Nink (2022): Extension of an Open GEOBIA Framework for Spatially Explicit Forest Stratification with Sentinel-2.  Remote Sensing, 14, 727. DOI 

J.P. Krüger, M. Dotterweich, A. Seifert-Schäfer, S. Hoffmann, C. Kopf, C. Kneisel, S. Dotzler, S. Nink, J. Stoffels & G. Schüler (2021): Carbon stocks and their spatial distribution in drained and rewetted peatland forests in a low mountain range area, Germany.  Mires and Peat, 27, 07. DOI

S. Nink, J. Hill, J. Stoffels, H. Buddenbaum, D. Frantz & J. Langshausen (2019): Using Landsat and Sentinel-2 data for the generation of continuously updated forest type information layers in a cross-border region.  Remote Sensing, 11(20), 2337. DOI 

S. Nink, J. Hill, H. Buddenbaum, J. Stoffels, T. Sachtleber & J. Langshausen (2015): Assessing the suitability of future multi- and hyperspectral satellite systems for mapping the spatial distribution of Norway spruce timber volume. Remote Sensing, 7 (9): 12009-12040. DOI

Konferenzbeiträge

S. Nink, H. Buddenbaum & S. Seeling (2010): Estimating forest canopy fuel parameters using a forest information system and laser scanning data. Silvilaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, September 14–17, 2010, Freiburg, Germany. (Poster presentation and proceedings paper) 

S. Seeling, S. Nink & M. Vohland (2007): Methodenentwicklung zur Ableitung von Raummustern der Oberbodenfeuchte aus Fernerkundungsdaten. In: G. Schüler, I. Gellweiler & S. Seeling (Hrsg.): Dezentraler Wasserrückhalt in der Landschaft durch vorbeugende Maßnahmen der Waldwirtschaft, der Landwirtschaft und im Siedlungswesen. Mitteilungen der FAWF Nr. 64/07. S. 255-266

S. Seeling, T. Sauer, Ch. Müller & S. Nink (2006): Bewertung von Abflussrelevanz und Dynamik der Oberbodenfeuchte ackerbaulich genutzter Flächen des Bitburger Gutlandes unter Verwendung heterogener SAR - Datenreihen. In: M. Casper & M. Herbst (Hrsg): Beiträge zum RIMAX-Workshop am 10./11. April 2006 in Trier, Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, Heft 16.06, S. 105-118 und Vortrag

S. Seeling, H. Buddenbaum, M. Schlerf, S. Nink & T. Sauer (2007): Effects of insufficient validation data on retrieval of land surface information and uncertainty assessment. Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, General Assembly of the European Geosciences Union Vienna 2007. Oral presentation. Download

Seeling, S., M. Vohland, S. Nink, F. Ronellenfitsch & M. Seeger (2007): Pattern recognition in soil moisture distribution on agriculture land derived from remote sensing SAR- and thermal-data. Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, General Assembly of the European Geosciences Union Vienna 2007.

S. Seeling & S. Nink (2006): Verwendung heterogener SAR-Datenreihen zur Identifizierung niederschlagssensibler Agrarflächen im Mittelgebirgsraum. In: R. Nüsch (Hrsg.): Innovative Feuchtemessung in Forschung und Praxis 2, Berichtsband zum Workshop 2006, S. 157-168, Karlsruhe und Vortrag