Sascha Nink
Dipl.-Geogr., Doktorand
Publikationen
Konferenzbeiträge
S. Nink, H. Buddenbaum & S. Seeling (2010): Estimating forest canopy fuel parameters using a forest information system and laser scanning data. Silvilaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, September 14–17, 2010, Freiburg, Germany. (Poster presentation and proceedings paper)
S. Seeling, S. Nink & M. Vohland (2007): Methodenentwicklung zur Ableitung von Raummustern der Oberbodenfeuchte aus Fernerkundungsdaten. In: G. Schüler, I. Gellweiler & S. Seeling (Hrsg.): Dezentraler Wasserrückhalt in der Landschaft durch vorbeugende Maßnahmen der Waldwirtschaft, der Landwirtschaft und im Siedlungswesen. Mitteilungen der FAWF Nr. 64/07. S. 255-266
S. Seeling, T. Sauer, Ch. Müller & S. Nink (2006): Bewertung von Abflussrelevanz und Dynamik der Oberbodenfeuchte ackerbaulich genutzter Flächen des Bitburger Gutlandes unter Verwendung heterogener SAR - Datenreihen. In: M. Casper & M. Herbst (Hrsg): Beiträge zum RIMAX-Workshop am 10./11. April 2006 in Trier, Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, Heft 16.06, S. 105-118 und Vortrag
S. Seeling, H. Buddenbaum, M. Schlerf, S. Nink & T. Sauer (2007): Effects of insufficient validation data on retrieval of land surface information and uncertainty assessment. Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, General Assembly of the European Geosciences Union Vienna 2007. Oral presentation. Download
Seeling, S., M. Vohland, S. Nink, F. Ronellenfitsch & M. Seeger (2007): Pattern recognition in soil moisture distribution on agriculture land derived from remote sensing SAR- and thermal-data. Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, General Assembly of the European Geosciences Union Vienna 2007.
S. Seeling & S. Nink (2006): Verwendung heterogener SAR-Datenreihen zur Identifizierung niederschlagssensibler Agrarflächen im Mittelgebirgsraum. In: R. Nüsch (Hrsg.): Innovative Feuchtemessung in Forschung und Praxis 2, Berichtsband zum Workshop 2006, S. 157-168, Karlsruhe und Vortrag
