Dr. Sebastian Mader
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Postdoc
Projekt: SuMaRiO
Sprechstunde
nach Vereinbarung
Tätigkeitsfelder
- Zeitreihenanalyse
- Landdegradations- und Desertifikations-Monitoring
- Entwicklung von Klassifikationsalgorithmen
- Quantitative Auswertung hyperspektraler Bilddaten; Reflektionsmodellierung
- Softwareentwicklung in C, C++, FORTRAN, IDL (Interactive Data Language)
- Systemadministration
Interessen
- Data Mining
- Numerische Analyse und Optimierung
- Neuronale Netze
- Algorithmen und Datenstrukturen in digitaler Bildverarbeitung und GIS
Veröffentlichungen
Beiträge in Zeitschriften
S. Estel, S. Mader, C. Levers, P.H. Verburg, M. Baumann & T. Kuemmerle (2018): Combining satellite data and agricultural statistics to map grassland management intensity in Europe. Environmental Research Letters, 13 (7), 074020. DOI
E. Haß, D. Frantz, S. Mader & J. Hill (in press): Global Analysis of the Differences Between the MODIS Vegetation Index Compositing Date and the Actual Acquisition Date.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.DOI
D. Frantz, M. Stellmes, A. Röder, T. Udelhoven, S. Mader, and J. Hill (2016): Improving the Spatial Resolution of Land Surface Phenology by Fusing Medium- and Coarse-Resolution Inputs.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (7): 4153-4164. DOI
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J. Stoffels, J. Hill, T. Sachtleber, S. Mader, H. Buddenbaum, O. Stern, J. Langshausen, J. Dietz & G. Ontrup (2015): Satellite-Based Derivation of High-Resolution Forest Information Layers for Operational Forest Management. Forests, 6 (6): 1982-2013. DOI
Rumbaur, C., Thevs, N., Disse, M., Ahlheim, M., Brieden, A., Cyffka, B., Duethmann, D., Feike, T., Frör, O., Gärtner, P., Halik, Ü., Hill, J., Hinnenthal, M., Keilholz, P., Kleinschmit, B., Krysanova, V., Kuba, M., Mader, S., Menz, C., Othmanli, H., Pelz, S., Schroeder, M., Siew, T. F., Stender, V., Stahr, K., Thomas, F. M., Welp, M., Wortmann, M., Zhao, X., Chen, X., Jiang, T., Luo, J., Yimit, H., Yu, R., Zhang, X., and Zhao, C. (2015): Sustainable management of river oases along the Tarim River (SuMaRiO) in Northwest China under conditions of climate change, Earth System Dynamics, 6, 83-107, doi:10.5194/esd-6-83-2015. Link
J. Stoffels, S. Mader, J. Hill, W. Werner & G. Ontrup (2012): Satellite-based stand-wise forest cover type mapping using a spatially adaptive classification approach. European Journal of Forest Research, 131 (4): 1071-1089. DOI: 10.1007/s10342-011-0577-2
Vohland, M., Mader, S. & Dorigo, W. (2010): Applying different inversion techniques to retrieve stand variables of summer barley with PROSPECT + SAIL. Int. J. Appl. Earth Observation & Geoinformation (JAG), 12, 71-80.
Konferenzbeiträge
J. Hill, J. Langshausen, J. Stoffels, H. Buddenbaum, S. Mader, T. Sachtleber & G. Ontrup (2014): Integrating Sentinel-2 Data into a Geo-Information-Based Forest Inventory and Monitoring Concept of the Rhineland-Palatinate Federal State (Germany). SENTINEL-2 for Science Workshop, Frascati, Italy, 20-22 May 2014. (Poster presentation)
J. Hill, J. Langshausen, J. Stoffels, S. Mader, T. Sachtleber, H. Buddenbaum & J. Dietz (2014): Integration von Sentinel-Daten in GI-basierte Forstinventur- und Monitoringkonzepte auf Bundeslandebene. Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2014, 8-10 April, Berlin, Germany. (Oral Presentation)
J. Stoffels, J. Hill, T. Sachtleber, S. Mader, J. Langshausen, H. Buddenbaum, O. Stern & S. Dotzler (2014): Strategien zur satellitengestützten Waldinventur. RESA-Workshop, 5.-6. March 2014, Bonn, Germany. (Oral Presentation)
Jarmer, T., Hill, J. & Mader, S. (2007): The use of hyperspectral remote sensing data for the assessment of chemical properties of dryland soils in SE-Spain. Proceedings 5th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy. Bruges, Belgium, April 23-25 2007.
Vohland, M. & Mader, S. (2007): From HyMap Imagery to Spatially Distributed Vegetation Water Contents - A Comparison of Different Estimation Approaches Based on Canopy Reflectance Modelling. In: "Von der Medizintechnik bis zur Planetenforschung - Photogrammetrie und Fernerkundung für das 21. Jahrhundert", Tagungsband der 21. Wissenschaftlich-Technischen Jahrestagung der DGPF, 19.-21. Juni 2007, Basel (= DGPF Publikationen, Band 16), 407-416
Hill, J., Röder, A., Mader, S. (2006): Landdegradation und Desertifikation. Die Erfassung prozessrelevanter Oberflächeneigenschaften mit optischen Fernerkundungssystemen. In: Kulke, E., Monheim, H. & Wessel, K. (Eds.):GrenzWerte - Tagungsbericht und wissenschaftliche Abhandlungen des 55. Deutschen Geographentages Trier 2005, pp. 651-660.
Mader, S., Vohland, M., Jarmer, T. & Casper, M. (2006): Crop classification with hyperspectral data of the HyMap sensor using different feature extraction techniques. – In: Remote Sensing of Land Use and Land cover. Proc. of the 2nd Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September 2006, 96-101. Download
Vohland, M., Jarmer, T., Mader, S. (2006): Assessment of the leaf area index (LAI) for summer barley from field spectroradiometer and HyMap image data using the PROSPECT + SAIL models. – In: Remote Sensing of Land Use and Land cover. Proc. of the 2nd Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September 2006, 249-257. Download
Schlerf, M., Atzberger, C., Mader, S., Udelhoven, T. (2005): Estimating conifer forest LAI with HyMap data using a reflectance model and artificial neural nets. In: Zagajewski, B. & Sobczak, M. (Eds.): Imaging Spectroscopy - New Quality in Environmental Studies, Warsaw: 673-678
Vohland, M., Mader, S., Schlerf, M. (2005): Retrieval of Canopy Properties for Grassland With Widely Varying Management Intensities Using Field and Imaging Spectrometer Data. - In: C. Kleinn, J. Nieschulze, B. Sloboda (Hrsg.): Remote Sensing and Geographical Information Systems for Environmental Studies - Proc. 1st Goettingen GIS and Remote Sensing Days (Vol. 2), Goettingen, 7-8 October 2004, 116-126 Download
Schlerf, M., Atzberger, C., Udelhoven, T., Jarmer, S., Mader, S., Werner, W. & Hill, J. (2003): Spectrometric estimation of leaf pigments in Norway spruce needles using band-depth analysis, partial least-square regression and inversion of a conifer leaf model.In: Müller, A. (Ed.): 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Herrsching, May 13-16, 2003. Download
Sonstige
Mader, S. (2012): A Framework for the Phenological Analysis of Hypertemporal Remote Sensing Data Based on Polynomial Spline Models – Ein Rahmenkonzept zur phenologischen Analyse von hypertemporalen Fernerkundungsdaten auf der Basis polynomischer Spline-Modelle. Dissertation, Universität Trier.
Hill, J., Boer, M., Jarmer, T. & Mader, S. (2002): Der Einsatz von Hyperspektraldaten zur modellbasierten Bewertung von Landdegradations- und Desertifikationserscheinungen im Guadalentin (SE-Spanien). - 20. DFD-Nutzerseminar, Neustrelitz, 6.-8. Oktober 2003 (auf CD) Download
Werdegang
Wissenschaftliche Tätigkeiten
2010-2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fach Umweltfernerkundung und Geoinformatik
2006-2010
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt DeSurvey
2006
Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Entwicklung von Software zur räumlich-adaptiven Klassifikation von Forstbeständen aus Fernerkundungsdaten
Diplomarbeit: Die Nutzung hyperspektraler Aufnahmesysteme zur erweiterten Parametrisierung eines Modellansatzes zur Landschaftsbewertung in mediterranen Trockengebieten
2005
Entwicklung einer Softwarekomponente zur räumlich und zeitlich hochaufgelösten mikrometeorologischen Geländemodellierung
2003-2004
Wissenschaftliche Hilfskraft
2002
Praktikum beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
1999-2002
Wissenschaftliche Hilfskraft
1997-2006
Studium der Angewandten Physischen Geographie an der Universität Trier, Nebenfächer Fernerkundung und Klimatologie
Sonstige Tätigkeiten
seit 2007
Lehrtätigkeit
seit 2003
System-Administration; Verwaltung von Datei-Servern und Workstations unter Unix (Solaris, SuSE Linux)