In vielen Fällen werden Eyetracking-Daten mithilfe von vordefinierten Areas of Interest (AOIs) klassifiziert und ausgewertet. Für die Validität der Klassifikation spielen die Genauigkeit (Accuracy) der Daten und die Größe der AOIs eine wichtige Rolle. AOEyes ist ein auf Python 3.7 basierendes kostenloses Tool zur Generierung und Plotten von (simulierten) Blickdaten und Areas of Interest (auf Basis der Voronoi Tesselation Methode) sowie zur deskriptiven Analyse der Klassifikationen von Blickdaten. AOEyes wurde in der Abteilung Biologische und Klinische Psychologie an der Universität Trier entwickelt und dient dazu, den Validierungsprozess neuer interaktiver Eye-Tracking-Setups zu unterstützen, in dem der Einfluss von Datengenauigkeit (Accuracy) und Größe der AOIs auf die Klassifikationsgüte simuliert werden kann.

Instruktionen

Wenn Sie einen ersten Eindruck bekommen möchten, wie AOEyes funktioniert, schauen Sie sich die Instruktionsvideos an. Diese bieten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie AOEyes in unterschiedlichen Anwendungsszenarien verwenden werden kann:

Application Scenario I: https://youtu.be/ljzxswDaCJ8
Application Scenario II: https://youtu.be/khUlRNNLpL4

Publikation und Zitation

Eine Beschreibung und Anwendung des Tools findet sich in folgender Publikation. Bitte zitieren Sie das paper, wenn Sie AOEyes verwenden.

Vehlen, A., Standard, W. & Domes, G. (2022). How to choose the size of facial areas of interest in interactive eye tracking. PLOS ONE, 17(2), e0263594. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263594

Lizenz

AOEyes ist freie Software: sie kann kostenlos weiterverbreitet, genutzt und/oder verändert werden unter den Bedingungen der GNU GPLv3 Lizenz ("Copyleft"). Dieses Tool wurde veröffentlich mit der Hoffnung, dass es nützlich ist. Es wird jedoch ausdrücklich keinerlei Garantie übernommen. Details zur Lizenz finden sich hier: GNU GPLv3.