Behandlung fehlender Werte in SPSS und Amos

In diesem Manuskript geht es um das bei empirischen Studien fast allgegenwärtige und bisher oft vernachlässigte Problem fehlender Werte. Für traditionelle (z.B. fallweiser Ausschluss, Ersetzung durch Mittelwerte) und moderne Behandlungsmethoden (z.B. direkte Maximum Likelihood - Schätzung, multiple Imputation) werden …

  • statistische Grundlagen erläutert,
  • Anwendungsbeispiele mit SPSS Statistics 21 und Amos 21 vorgeführt.

 

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