Dr. Lukas Malburg

Adresse:

Universität Trier
Fachbereich IV
Professur für Wirtschaftsinformatik II
D-54286 Trier

Forschungsinteressen

  • Industrie 4.0, Internet der Dinge & Cyber-Physische Systeme
  • Fallbasiertes Schließen (Case-Based Reasoning) & KI-Planung (AI Planning)
  • Prozessmanagement (Business Process Management)

Vollständige Publikationsliste
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Lebenslauf

Wissenschaftlicher und beruflicher Werdegang

  • seit Mai 2021: Mitarbeiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Prof. Dr. Ralph Bergmann, Standort Universität Trier
  • seit Juli 2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Postdoktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II, Prof. Dr. Ralph Bergmann, Universität Trier
  • Juli 2025: Doktor der Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Universität Trier
    Titel der Dissertation: Adaptive Workflow Management for Cyber-Physical Systems - A Hybrid Approach Combining Experience-Based Learning and Automated Planning for Industry 4.0
  • März 2019 - Juli 2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II, Prof. Dr. Ralph Bergmann, Universität Trier
  • Februar 2019: Master of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Trier
    Titel der Masterarbeit: Adaptation of Scientific Workflows by Means of Process-Oriented Case-Based Reasoning (englisch)
  • Dezember 2016: Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Trier
    Titel der Bachelorarbeit: Persistierung von Workflow-Graphen in eine relationale Datenbank (deutsch)
  • 2017-2019: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II, Prof. Dr. Ralph Bergmann, Universität Trier
  • 2015-2017: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Management, Organisation und Personal, Prof. Dr. Katrin Muehlfeld, Universität Trier

2013-2019: Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Trier

Mitgliedschaften

  • seit 2020: Mitglied der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • seit September 2026: Mitglied im Fachausschuss FA 3.33 des VDI/VDE-GMA über KI-Anwendung in der Produktion
  • seit September 2026: Mitglied im Fachausschuss FA 3.35 des VDI/VDE-GMA über Agentensysteme in der Automatisierungstechnik

Auszeichnungen und Nominierungen

Lehre

Betreute Lehrveranstaltungen

  • Data- und Web Mining (Sommersemester 2018, Wintersemester 2018-2019)
  • Erfahrungsbasierte Systeme (Wintersemester 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024, 2024-2025, 2025-2026)
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Wintersemester 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024, 2024-2025, 2025-2026)
  • Methodik der Wirtschaftsinformatik I+II (Wintersemester 2020-2021, Wintersemester 2021-2022, Sommersemester 2022, Wintersemester 2022-2023, Sommersemester 2023, Wintersemester 2024-2025, Sommersemester 2025, Wintersemester 2025-2026)
  • Praktikum Künstliche Intelligenz (Wintersemester 2019-2020, Sommersemester 2020, 2021, Wintersemester 2021-2022)
  • Semantische Technologien (Sommersemester 2020)
  • Wirtschaftsinformatik II (Sommersemester 2019)
  • Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik (Sommersemester 2019, Wintersemester 2020-2021)

Betreute Abschlussarbeiten und Projekte

  • Maxim Hotz (2026):
    “Similarity-Based Retrieval of Semantic Workflows in Process-Oriented Case-Based Reasoning by Visual Methods”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Tim Deiters (2026):
    “Wie Large Language Modelle die Interaktion mit Geschäftsanwendungen verändern: Prototypische Umsetzung eines AI-First-Ansatzes am Beispiel einer Kontaktverwaltung”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
  • Nils Lamberty (2024):
    “Automated Generation of Abstract Cases for Process-Oriented Case-Based Reasoning”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Florian Brand (2024):
    “Modeling and Acquiring Knowledge with Large Language Models — A Study in the Cyber-Physical Domain”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Kokulan Thanabalan (2024):
    “Information Extraction from PDF Documents: A Practical Approach with ChatGPT”
    Masterarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
  • Maxim Hotz (2023):
    “Generation of Adaptation Rules based on Adaptation Methods in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Paul Heisterkamp (2023):
    “Combining Object Detection and Informed Learning to Enhance Cyber-Physical Systems”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Alexander Schultheis (2022):
    “Erklärung von Ähnlichkeiten im Prozessorientierten Fallbasierten Schließen durch Visualisierungen”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Florian Brand (2022):
    “Adaptation Methods for Cyber-Physical Manufacturing Workflows using Process-Oriented Case-Based Reasoning”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Markus Gierenz (2021):
    “Künstliche Intelligenz in einer Webanwendung”
    Masterarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
  • Nico Bach (2021):
    “Using Graphic Processing Units for A*-Based Similarity Assessment in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Marcel Mischo (2020):
    “Konzeption und Umsetzung einer Dashboard-Software zur Visualisierung von Datenströmen einer Industrie 4.0 Fabriksimulation auf Basis einer Ontologie”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Paul Heisterkamp (2020):
    “Automatisierung der Leistungserfassung im Handwerk mit Methoden der KI”
    Bachelorarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
  • Manfred-Peter Rieder (2020):
    “Bildbasierte Objekterkennung in der Fischertechnik-Modellanlage zum Tracking von Werkstücken in Produktionsumgebungen”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Simon Trumm (2020):
    “Using Graphics Processing Units for Similarity-Based Retrieval in Case-Based Reasoning”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
  • Maximilian Hoffmann (2020):
    “Using Graph Embedding Models for Similarity-Based Retrieval in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
    Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann

Konferenzorganisation

  • ICCBR 2026: 34th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (PC-Co-Chair gemeinsam mit Kerstin Bach)
     
  • IJCAI/ECAI 2026: 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence und 29th European Conference on Artificial Intelligence (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • BPM 2026: Process Technology Forum at the 24th International Conference on Business Process Management (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • BP-Meet-IoT at EDOC 2026: 10th International Workshop on BP-Meet-IoT co-located with the 30th International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • ICCBR 2025: 33rd International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • KI 2025: Advances in Artificial Intelligence: 48th German Conference on AI (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • EDI 40 2025: 8th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • AI4DT&CP at IJCAI 2024: 2nd Workshop on AI for Digital Twins and Cyber-Physical Applications co-located with the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • BEAR at ICCBR 2024: Workshop on Beyond Attribute-Value Case Representation co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
     
  • CBR-LLM at ICCBR 2024: Workshop on Case-Based Reasoning and Large Language Model Synergies co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
     
  • Case-Based Agents at ICCBR 2024: Workshop on Case-Based Agents co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
     
  • KI 2024: Advances in Artificial Intelligence: 47th German Conference on AI (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • ICCBR 2024: 32nd International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • AAAI-MAKE 2024: Empowering Machine Learning and Large Language Models with Domain and Commonsense Knowledge (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • ICCBR 2024: 32nd International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Workshop Organisator)
     
  • EDI 40 2024: 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • ICCBR 2023: 31st International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • ICCBR 2023: 31st International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Workshop Co-Organisator)
     
  • BEAR at ICCBR 2023: Workshop on Beyond Attribute-Value Case Representation co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
     
  • KI 2023: Advances in Artificial Intelligence: 46th German Conference on AI (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • EDI 40 2023: 6th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • KI 2022: Advances in Artificial Intelligence: 45th German Conference on AI (Lokaler Co-Organisator)
     
  • EDI 40 2022: 5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
     
  • AAAI-MAKE 2022: Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence (Mitglied des Programmkomitees)

Eingeladene Vorträge

  • "Deep Learning Applications for Flexible Processes in Industry 4.0"
    DFG-SPP1962 Young Researchers’ Workshop on Deep Learning, Universität Duisburg-Essen, 2023

Gutachtertätigkeit für Konferenzen, Workshops und Journals

  • AAAI-MAKE 2024: Empowering Machine Learning and Large Language Models with Domain and Commonsense Knowledge, AAAI Spring Symposium, Stanford University, California, März 25 – 27, 2024
     
  • EDI40 2024: 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Hasselt, Belgien, April 23 – 25, 2024
     
  • WI 2023: 18th International Conference on Business Informatics, Paderborn, Deutschland, September 18 – 21, 2023
     
  • FLAIRS 2023: 36th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Clearwater Beach, Florida, USA, Mai 14 – 17, 2023
     
  • EDI40 2023: 6th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Löwen, Belgien, März 15 – 17, 2023
     
  • ICCBR 2022: 30th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Nancy, Frankreich, September 12 – 15, 2022
     
  • FLAIRS 2022: 35th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Jensen Beach, Florida, USA, Mai 15 – 18, 2022
     
  • EDI40 2022: 5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Porto, Portugal, März 22 – 25, 2022
     
  • AAAI-MAKE 2022: Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence, AAAI Spring Symposium, Stanford University, Palo Alto, California, März 21 – 23, 2022
     
  • KI 2021: Advances in Artificial Intelligence: 44th German Conference on AI, Berlin, Germany, September 27 – Oktober 1, 2021
     
  • ICCBR 2021: 29th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Salamanca, Spain, September 13 – 16, 2021
     
  • DESRIST 2021: 16th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, Kristiansand, Norway, August 4 – 6, 2021
     
  • FLAIRS 2021: 34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, North Miami Beach, Florida, USA, Mai 16 – 19, 2021
     
  • AAAI-MAKE 2021: Combining Machine Learning and Knowledge Engineering, Virtual AAAI Spring Symposium, March 22 – 24, 2021
     
  • ICCBR 2020: 28th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Salamanca, Spain, June 8 – 12, 2020
     
  • LWDA 2020: Lernen, Wissen, Daten, Analysen, Bonn, Germany, September 9 – 11, 2020
     
  • KI 2020: Advances in Artificial Intelligence: 43rd German Conference on AI, Bamberg, Germany, September 21 – 25, 2020
     
  • ICCBR 2019: 27th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Otzenhausen, Germany, September 8 – 12, 2019
     
  • KI 2019: Advances in Artificial Intelligence: 42nd German Conference on AI, Kassel, Germany, September 23 – 26, 2019
     
  • ACM Journal on Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2023 – 2024
     
  • HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (HMDW), 2024