Forschungspraktika

Wintersemester 2024/25

• Ermittlung der optimalen Adaptationsreihenfolge für die Regelbasierte Adaptation in ProCAKE
• Lernen von Gewichten in CBRkit

Sommersemester 2024

• Ähnlichkeitsbasiertes Retrieval von Semantischen Graphen mithilfe von Large Language Models in ProCAKE
• Nutzung von Large Language Models für die Extraktion formaler Prozessgraphen aus Text sowie die Visualisierung der Prozessausführung

Wintersemester 2023/24

• Datenzentrierte Prozessmodellierung zur Realisierung Hybrider Künstlicher Intelligenz

Sommersemester 2023

• Workflow-basierte Service Composition
• Instructive Argument Mining with LLMs

Wintersemester 2022/23

• Maschinelles Verstehen von Notrufabfragen
• Adaptation von Semantischen Workflows mit Graph Neuronalen Netzen (GNNs)
• Datengenerierung für event log Synthese aus Prozessen
• Multi-Perspective Similarity Comparison of Event Log Traces

Sommersemester 2022

• Fallbasierte Unterstützung in Leitstellen und Lagezentren

Wintersemester 2021/22

• Integration von Sensor- und Gebäudedaten in einen Wissensgraphen zur Unterstützung im Lagemanagement

Sommersemester 2021

• Konzeption und Implementierung einer Wissensrepräsentation zum Retrieval von in Abhängigkeit stehenden Prozessen in ProCAKE
• Konzeption und Implementierung eines Digitalen Zwillings auf Basis einer Wissensgraph-Plattform

Wintersemester 2020/21

• Verknüpfung von semantisch modelliertem Expertenwissen mit einer Anomalie-Erkennung zur Diagnose bei Störungen und Fehlern

Sommersemester 2020

• Regelkomponente für Prozessorientiertes CBR am Beispiel von ProCake

Wintersemester 2019/20

• Process Mining for Health Care (PM4HC)
• Integration von Case-Based und Ontology- Based Reasoning in ProCAKE

Sommersemester 2019

• Modellierung einer flexiblen Produktionssteuerung auf Basis des FT Modells
• Künstliche Intelligenz im Bereich Smart Home
• Mehrsprachige Relevanzbewertung von Argumenten

Wintersemester 2018/19

• Lernen eines semantischen Ähnlichkeitsmaßes für RapidMiner-Operatoren
• Semantische Modellierung einer Produktionsfabrik am Beispiel des FT Modells
• Clustering von Argumenten

Sommersemester 2018

• Modellierung von wissensintensiven und dokumentzentrierten Prozessen bei landwirtschaftlichen Antragsverfahren

Wintersemester 2017/18

• Time Series Analysis with Deep Learning mA case study with CNN & RNN
• A Query Language and Similarity-Based Retrieval for Scientific Workflows
• Case-based temperature control with time series similarity measures

Sommersemester 2017

• Unterstützung für Zeitreihenanalyse durch ausgewählte BI-Software
• Comparison of Methods in Multi-Label Classification - An experimental evaluation of ensemble methods' superiority and the influence of the data attribute type on classification performance

Wintersemester 2016/17

• Evaluation zweier Deep Learning Frameworks im Kontext der universitären Lehre

Sommersemester 2016

• Ähnlichkeitsmaße zur Behandlung von Zeitreihen im fallbasierten Schließen

Wintersemester 2015/16

• Case acquisition for Case-Based Reasoning from Linked Open Data

Sommersemester 2015

• Retrieving adaptable Workflows in Process-Oriented CBR
• Semantisches Retrieval von BPMN-2.0-Modellen

Wintersemester 2013/14

• Orchestrierung von RESTful-Web-Services im Social-Workflow-Management
• Modellierung von Ähnlichkeitsmaßen in OWL

Sommersemester 2013

• Social Workflow Management - Nutzenevaluation anhand konkreter Anwendungsszenarien und Machbarkeitsanalyse mit CAKE

Wintersemester 2012/13

• Modellierung von CBR-Ontologien in OWL
• Clustering of Semantic Workflows
• Mobile Datenerfassung für Workflows am Beispiel der Braubranche
• Hybrides Empfehlungssystem für Weine

Sommersemester 2012

• Anwendungsszenarien und Online-Dienste für Personal-Workflows in sozialen Netzwerken - Eine explorative Studie -

Wintersemester 2011/12

• Ein fallbasierter Ansatz zur Bewertung von Internet-Domainnamen
• Triple Stores for storage and processing of agile Workflows
• Triple Stores for storage and retrieval of Semantic Workflow