Lukas Malburg, M.Sc.

Adresse:

Universität Trier
Fachbereich IV
Professur für Wirtschaftsinformatik II
D-54286 Trier

Forschungsinteressen

• Industrie 4.0, Internet der Dinge & Cyber-Physische Systeme
• Fallbasiertes Schließen (Case-Based Reasoning) & KI-Planung (AI Planning)
• Prozessmanagement (Business Process Management)

Vollständige Publikationsliste
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Lebenslauf

Wissenschaftlicher und beruflicher Werdegang

• seit Mai 2021: Mitarbeiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Prof. Dr. Ralph Bergmann, Standort Universität Trier
• seit März 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II, Prof. Dr. Ralph Bergmann, Universität Trier
• Februar 2019: Master of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Trier
  Titel der Masterarbeit: Adaptation of Scientific Workflows by Means of Process-Oriented Case-Based Reasoning (englisch)
• Dezember 2016: Bachelor of Science, Wirtschaftsinformatik, Universität Trier
  Titel der Bachelorarbeit: Persistierung von Workflow-Graphen in eine relationale Datenbank (deutsch)
• 2017-2019: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II, Prof. Dr. Ralph Bergmann, Universität Trier
• 2015-2017: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Management, Organisation und Personal, Prof. Dr. Katrin Muehlfeld, Universität Trier

2013-2019: Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Trier

Auszeichnungen und Nominierungen

• Gewinner des Best Student Paper Awards für das Paper "CBRkit: An Intuitive Case-Based Reasoning Toolkit for Python" auf der ICCBR 2024: 32nd International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR 2024), Mérida, Mexiko, Juli 1–4, 2024
   
• "Integrating Process Management and Event Processing in Smart Factories: A Systems Architecture and Use Cases" wurde mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (UN) verknüpft
   
• Gewinner des Best Student Paper Awards für das Paper "Improving Similarity-Based Retrieval Efficiency by Using Graphic Processing Units in Case-Based Reasoning" auf der FLAIRS 2021: 34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 2021), North Miami Beach, Florida, USA, Mai 17–19, 2021

• Gewinner des Best Paper Awards für das Paper "Object Detection for Smart Factory Processes by Machine Learning" auf der EDI 40 2021: 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), Warsaw, Poland, März 23–26, 2021

• Nominiert für den Best Paper Award für das Paper "Semantic Web Services for AI-Research with Physical Factory Simulation Models in Industry 4.0" auf der IN4PL 2020: 1st International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Budapest, Hungary, November 2-4, 2020

• Nominiert für den Best Paper Award für das Paper "Learning Workflow Embeddings to Improve the Performance of Similarity-Based Retrieval for Process-Oriented Case-Based Reasoning" auf der ICCBR 2019: 27th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Otzenhausen, Germany, September 8-12, 2019

Lehre

Betreute Lehrveranstaltungen

• Data- und Web Mining (Sommersemester 2018, Wintersemester 2018-2019)
• Erfahrungsbasierte Systeme (Wintersemester 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024, 2024-2025)
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Wintersemester 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024, 2024-2025)
• Methodik der Wirtschaftsinformatik I+II (Wintersemester 2020-2021, Wintersemester 2021-2022, Sommersemester 2022, Wintersemester 2022-2023, Sommersemester 2023)
• Praktikum Künstliche Intelligenz (Wintersemester 2019-2020, Sommersemester 2020, 2021, Wintersemester 2021-2022)
• Semantische Technologien (Sommersemester 2020)
• Wirtschaftsinformatik II (Sommersemester 2019)
• Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik (Sommersemester 2019, Wintersemester 2020-2021)

Betreute Abschlussarbeiten und Projekte

• Nils Lamberty (2024):
  “Automated Generation of Abstract Cases for Process-Oriented Case-Based Reasoning”
  Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Florian Brand (2024):
  “Modeling and Acquiring Knowledge with Large Language Models — A Study in the Cyber-Physical Domain”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Kokulan Thanabalan (2024):
  “Information Extraction from PDF Documents: A Practical Approach with ChatGPT”
  Masterarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
• Maxim Hotz (2023):
  “Generation of Adaptation Rules based on Adaptation Methods in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
  Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Paul Heisterkamp (2023):
  “Combining Object Detection and Informed Learning to Enhance Cyber-Physical Systems”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Alexander Schultheis (2022):
  “Erklärung von Ähnlichkeiten im Prozessorientierten Fallbasierten Schließen durch Visualisierungen”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Florian Brand (2022):
  “Adaptation Methods for Cyber-Physical Manufacturing Workflows using Process-Oriented Case-Based Reasoning”
  Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Markus Gierenz (2021):
  “Künstliche Intelligenz in einer Webanwendung”
  Masterarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
• Nico Bach (2021):
  “Using Graphic Processing Units for A*-Based Similarity Assessment in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
  Bachelorarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Marcel Mischo (2020):
  “Konzeption und Umsetzung einer Dashboard-Software zur Visualisierung von Datenströmen einer Industrie 4.0 Fabriksimulation auf Basis einer Ontologie”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Paul Heisterkamp (2020):
  “Automatisierung der Leistungserfassung im Handwerk mit Methoden der KI”
  Bachelorarbeit, Erstgutachten: apl. Prof. Dr. Axel Kalenborn
• Manfred-Peter Rieder (2020):
  “Bildbasierte Objekterkennung in der Fischertechnik-Modellanlage zum Tracking von Werkstücken in Produktionsumgebungen”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Simon Trumm (2020):
  “Using Graphics Processing Units for Similarity-Based Retrieval in Case-Based Reasoning”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann
• Maximilian Hoffmann (2020):
  “Using Graph Embedding Models for Similarity-Based Retrieval in Process-Oriented Case-Based Reasoning”
  Masterarbeit, Erstgutachten: Univ.-Prof. Dr. Ralph Bergmann

Konferenzorganisation

• AI4DT&CP at IJCAI 2024: 2nd Workshop on AI for Digital Twins and Cyber-Physical Applications co-located with the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (Mitglied des Programmkomitees)
   
• BEAR at ICCBR 2024: Workshop on Beyond Attribute-Value Case Representation co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
   
• CBR-LLM at ICCBR 2024: Workshop on Case-Based Reasoning and Large Language Model Synergies co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
   
• Case-Based Agents at ICCBR 2024: Workshop on Case-Based Agents co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
   
• ICCBR 2024: 32nd International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Mitglied des Programmkomitees)
   
• AAAI-MAKE 2024: Empowering Machine Learning and Large Language Models with Domain and Commonsense Knowledge (Mitglied des Programmkomitees)
   
• ICCBR 2024: 32nd International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Workshop Organisator)
   
• EDI 40 2024: 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
   
• ICCBR 2023: 31st International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Mitglied des Programmkomitees)
   
• ICCBR 2023: 31st International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development (Workshop Co-Organisator)
   
• BEAR at ICCBR 2023: Workshop on Beyond Attribute-Value Case Representation co-located with the International Conference on Case-Based Reasoning (Co-Organisator)
   
• KI 2023: Advances in Artificial Intelligence: 46th German Conference on AI (Mitglied des Programmkomitees)
   
• EDI 40 2023: 6th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
   
• KI 2022: Advances in Artificial Intelligence: 45th German Conference on AI (Lokaler Co-Organisator)
   
• EDI 40 2022: 5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (Mitglied des Programmkomitees)
   
• AAAI-MAKE 2022: Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence (Mitglied des Programmkomitees)

Eingeladene Vorträge

• "Deep Learning Applications for Flexible Processes in Industry 4.0"
  DFG-SPP1962 Young Researchers’ Workshop on Deep Learning, Universität Duisburg-Essen

Gutachtertätigkeit für Konferenzen, Workshops und Journals

• AAAI-MAKE 2024: Empowering Machine Learning and Large Language Models with Domain and Commonsense Knowledge, AAAI Spring Symposium, Stanford University, California, März 25 – 27, 2024
   
• EDI40 2024: 7th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Hasselt, Belgien, April 23 – 25, 2024
   
• WI 2023: 18th International Conference on Business Informatics, Paderborn, Deutschland, September 18 – 21, 2023
   
• FLAIRS 2023: 36th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Clearwater Beach, Florida, USA, Mai 14 – 17, 2023
   
• EDI40 2023: 6th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Löwen, Belgien, März 15 – 17, 2023
   
• ICCBR 2022: 30th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Nancy, Frankreich, September 12 – 15, 2022
   
• FLAIRS 2022: 35th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Jensen Beach, Florida, USA, Mai 15 – 18, 2022
   
• EDI40 2022: 5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0, Porto, Portugal, März 22 – 25, 2022
   
• AAAI-MAKE 2022: Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence, AAAI Spring Symposium, Stanford University, Palo Alto, California, März 21 – 23, 2022
   
• KI 2021: Advances in Artificial Intelligence: 44th German Conference on AI, Berlin, Germany, September 27 – Oktober 1, 2021
   
• ICCBR 2021: 29th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Salamanca, Spain, September 13 – 16, 2021
   
• DESRIST 2021: 16th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology, Kristiansand, Norway, August 4 – 6, 2021
   
• FLAIRS 2021: 34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, North Miami Beach, Florida, USA, Mai 16 – 19, 2021
   
• AAAI-MAKE 2021: Combining Machine Learning and Knowledge Engineering, Virtual AAAI Spring Symposium, March 22 – 24, 2021
   
• ICCBR 2020: 28th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Salamanca, Spain, June 8 – 12, 2020
   
• LWDA 2020: Lernen, Wissen, Daten, Analysen, Bonn, Germany, September 9 – 11, 2020
   
• KI 2020: Advances in Artificial Intelligence: 43rd German Conference on AI, Bamberg, Germany, September 21 – 25, 2020
   
• ICCBR 2019: 27th International Conference on Case-Based Reasoning: Case-Based Reasoning Research and Development, Otzenhausen, Germany, September 8 – 12, 2019
   
• KI 2019: Advances in Artificial Intelligence: 42nd German Conference on AI, Kassel, Germany, September 23 – 26, 2019
   
• ACM Journal on Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2023 – 2024
   
• HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (HMDW), 2024