EVER - Extraktion und Verarbeitung von prozeduralem Erfahrungswissen in Workflows

Das heutige sogenannte Social Web ermöglicht es Menschen in einer Community of Practice, eigene Erfahrungen z.B. in Blogs, Foren oder auf Q&A-Webseiten zu publizieren. Jedoch gibt es keine brauchbare Unterstützung bei der Suche und der Wiederverwendung dieser reichhaltigen persönlichen Erfahrungssammlungen. Heutige Suchfunktionen betrachten Erfahrungen genau wie jedes andere Textdokument auch. Das Ziel des Projektpakets Extraktion und fallbasierte Verarbeitung von Erfahrungswissen in Internet Communities ist die Analyse, die Entwicklung, die experimentelle Anwendung und Bewertung neuer wissensbasierter Methoden, insbesondere des Fallbasierten Schließens, des Information Extraction und des Maschinellen Lernens zur Extraktion und Verarbeitung von Erfahrungswissen in Internet Communities.

Das Projekt „EVER - Extraktion und Verarbeitung von prozeduralem Erfahrungswissen in Workflows“ fokussiert auf prozedurales Erfahrungswissen, welches beschreibt, wie man eine bestimmte Aufgabe löst oder ein bestimmtes Ziel durch eine Abfolge von Aktivitäten erreicht. Wir behandeln die Repräsentation solchen Wissens durch Workflows und erweitern die Fallbasierte Methodik um die Fähigkeit zur Behandlung von Workflows, die aus semi-strukturierten Informationsquellen (Internet Communities) extrahiert werden.

Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) von 2011 bis 2020 gefördert und an den Universitäten Trier und Frankfurt durchgeführt. 

Projektleiter

Mitarbeiter

Projekt Zusammenfassung

Eine Zusammenfassung der Projektergebnisse finden Sie hier.

Award

"Best PHD Student Paper Award" für "Workflow Streams: A Means for Compositional Adaptation in Process-Oriented CBR" von Gilbert Müller und Ralph Bergmann auf der 22nd International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR 2014) Konferenz in Cork, Irland (Artikel auf springer.com).

Publikationen

Eine Liste der Publikationen aus dem EVER-Pojekt finden Sie hier.

Demonstration

CookingCake ist eine Demonstration zur Generierung von Sandwich Rezepten basierend auf einer Workflow-Repräsentation. Dazu verwendet CookingCake zu die Methoden die im Rahmen des EVER-Projekts entwickelt wurden.

Software Download

Die in EVER entwickelte Software ist in unserem CAKE-Framework integriert. Einen Download dieser Software finden Sie hier.

Repository Download

Der am Lehrstuhl entwickelte Workflow Maker wurde dazu verwendet, automatisch Workflows mittels eines Planers in einer manuell definierten Domäne zu generieren. Hier finden Sie zwei Beispiel Repositories für Pizza- und Pasta-Workflows.

Ein weiteres Workflow Repository befindet sich der EVER-Seite der Goethe Universität Frankfurt.