Dr. rer. nat. Sebastian Spreizer

Raum H 437
Telefon: +49 (0)651 201-2850
Email: spreizer[at]uni-trier.de

 

Kurzbiografie

Sebastian Spreizer erlangte seine Promotion in Neurobiologie an der Albert-Ludwigs-Universität in Freiburg. In seiner Arbeit untersuchte er Aktivitätsdynamik von neuronalen Netzwerken, welche durch strukturelle Rahmenbedingungen hervorgerufen sind. Parallel fing er an eine Web-Applikation, „NEST Desktop“ zu entwickeln, die als Werkzeug in der Lehre für Studierende eine vereinfachte Einführung in das komplexe Thema der Computational Neuroscience bietet. Derzeit arbeitet er im Rahmen des EU-Forschungsprojektes - The Human Brain Project - an einer Weiterentwicklung und weitere Anwendungen von NEST Desktop für eine größere Zielgruppe.

 

Projekte

EU - The Human Brain Project

 

Publikationen

  • Jens Bruchertseifer; Sebastian Spreizer; Benjamin Weyers Jens Bruchertseifer; Sebastian Spreizer; Benjamin Weyers: NEST Desktop 3.2 - ein Frontend bewegt sich auf den wissenschaftlichen Nachwuchs zu: 7. HBP Student Conference on Interdisciplinary Brain Research (HBPSC 2023) 2023 | Konferenzbeitrag
  • Marcel Krüger; Simon Oehrl; Ali Can Demiralp; Sebastian Spreizer; Jens Bruchertseifer; Torsten Wolfgang Kuhlen; Tim Gerrits; Benjamin Weyers: Insite: Eine Pipeline zur Visualisierung und Analyse während des Transports für neuronale Netzwerksimulationen. Vorlesungsskript in der Informatik 2022 | Buchkapitel | Verfasser, DOI: 10.1007/978-3-031-23220-6_20

  • Sebastian Spreizer; Jens Bruchertseifer; Benjamin Weyers: NEST Desktop: Entdecken Sie neue Grenzen. 2022-09-06 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2022.086

  • Sebastian Spreizer; Johanna Senk; Stefan Rotter; Markus Diesmann; Benjamin Weyers: NEST Desktop - Eine pädagogische Anwendung für die Neurowissenschaften. eNeuro, 2021-11-11 | Zeitschriftenartikel, DOI: 10.1523/ENEURO.0274-21.2021

  • Sebastian Spreizer; Jens Bruchertseifer; Johanna Senk; Stefan Rotter; Markus Diesmann; Benjamin Weyers: NEST Desktop: Eine webbasierte GUI für den NEST Simulator. 2021-09-12 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2021. P091

  • Sebastian Spreizer; Johanna Senk; Stefan Rotter; Markus Diesmann; Benjamin Weyers: NEST Desktop: Eine webbasierte GUI für den NEST Simulator. G-Knoten, 2020-09-14 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2020.0266

  • Sebastian Spreizer; Ad Aertsen; Arvind Kumar: Vom Raum zur Zeit: Räumliche Inhomogenitäten führen zur Entstehung raumzeitlicher Sequenzen in Spiking-neuronalen Netzwerken. PLOS Computational Biology, 2019-10-25 | Zeitschriftenartikel, DOI: 10.1371/journal.pcbi.1007432

  • Sebastian Spreizer; Stefan Rotter; Markus Diesmann; Hans E. Plesser; Benjamin Weyers: NEST Desktop: Eine webbasierte GUI für NEST Simulator. G-Knoten, 2019-08-29 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2019.0243

  • Sebastian Spreizer; Arvind Kumar; Ad Aertsen: Bump-Aktivitätsdynamik und Signalsequenzen in einem rekurrenten Netzwerkmodell. G-Knoten, 2018-09-18 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2018.016

  • Sebastian Spreizer: NEST Desktop, eine GUI-Anwendung für den Unterricht. G-Knoten, 2018-09-18 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2018.0167

  • Sebastian Spreizer; Martin Angelhuber; Jyotika Bahuguna; Ad Aertsen; Arvind Kumar: Aktivitätsdynamik und Signaldarstellung in einem striatalen Netzwerkmodell mit entfernungsabhängiger Konnektivität. eNeuro, 2017-07 | Zeitschriftenartikel, DOI: 10.1523/eneuro.0348-16.2017

  • Sebastian Spreizer; Martin Angelhuber; Ad Aertsen; Arvind Kumar: Räumliche Struktur der Netzwerkaktivität in einem Zwei-Populations-Netzwerkmodell des Striatums. G-Knoten, 2015-09-04 | Konferenzbeitrag, DOI: 10.12751/NNCN. BC2015.0165

  • Sebastian Spreizer; Martin Angelhuber; Jyotika Bahuguna; Ad Aertsen; Arvind Kumar: Flexibilität inhibitorischer Netzwerke gegenüber externen Reizen. G-Knoten, 2014-09-02 | Poster zur Konferenz, DOI: 10.12751/NNCN. BC2014.0206

  • Ioannis Vlachos; Juri W. Zaytsev; Sebastian Spreizer; Ad Aertsen; Arvind Kumar: Herausforderung bei der Vorhersage und Identifizierung neuronaler Systeme. Grenzen der Neuroinformatik, 2013 | Zeitschriftenartikel, DOI: 10.3389/fninf.2013.00043