Dr. Moritz Gobbert

Raum: H 437
Telefon: +49 (0)651 201-2850
Email: gobbert[at]uni-trier.de

Kurzbiografie

Moritz Gobbert ist seit Juli 2022 als Postdoc in der HCI-Gruppe der Universität Trier tätig. Seine Promotion schloss er im selben Jahr an der Universität Trier ab – die Dissertation trägt den Titel "Memory Distance: A Different Metric for Analyzing Algorithm Performance" und behandelt ein alternatives Komplexitätsmaß, welches genauere Abschätzungen für Algorithmus-Performance in der Praxis liefert als das übliche Zeit-Kostenmaß.

Zusammen mit Dominique Bohrmann, der Außenstelle des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und der Arbeits- und Organisationspsychologie der Universität Trier forscht er im interdisziplinären Projekt "FlexiTeams" daran, wie mithilfe von künstlicher Intelligenz Personalallokationsentscheidungen in Krisensituationen (bspw. die COVID-19-Pandemie) unterstützt werden können. Sein Forschungsschwerpunkt liegt vorwiegend in der Gestaltung der Schnittstelle zwischen der künstlichen Intelligenz und den menschlichen Entscheidungsträgern.

Publikationen

Moritz Gobbert and Henning Fernau. “Latrunculi - on the Complexity of Roman Chess.” In Sixth Workshop on Non-Classical Models for Automata and Applications - NCMA 2014, Kassel, Germany, July 28-29, 2014. Proceedings, edited by Suna Bensch, Rudolf Freund, and Friedrich Otto, 304:115–30. BooksocgAt. Kassel: Österreichische Computer Gesellschaft, 2014.

Moritz Gobbert. “Edge Hop: A Framework to Show NP-Hardness of Combinatorial Games,” 2018. https://eccc.weizmann.ac.il/report/2018/080/.

Katrin Casel, Jan Dreier, Henning Fernau, Moritz Gobbert, Philipp Kuinke, Fernando Sánchez Villaamil, Markus L. Schmid, and Erik Jan van Leeuwen. “Complexity of Independency and Cliquy Trees.” Discret. Appl. Math. 272 (2020): 2–15. https://doi.org/10.1016/j.dam.2018.08.011.