Entscheidungsbaumanalyse mit AnswerTree 3.1

AnswerTree unterstützt mehrere attraktive Algorithmen (CHAID, C&RT, QUEST) zum Aufbau von baumartig strukturierten Klassifikationssystemen aufgrund einer Entwicklungsstichprobe, die später auf neue Fälle angewendet werden können. Wesentlich bei diesen explorativen Analysemethoden ist die Suche nach Populationssegmenten, definiert durch Ausprägungskombinationen der beteiligten Prädiktorvariablen, die bezüglich eines vorgegebenen Kriteriums intern möglichst homogen und untereinander möglichst verschieden sind. Diese Optimalitätseigenschaft bezüglich eines Kriteriums unterscheidet die AnswerTree-Segmente z.B. von den Ergebnissen einer Clusteranalyse.

Im Manuskript wird die AnswerTree-Version 3.1 beschrieben.

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Achtung: Das Programm AnswerTree steht an der Universität Trier nicht mehr zur Verfügung. Die wesentliche Funktionalität ist nun in SPSS Statistics vorhanden (siehe Menübefehl Analysieren > Klassifizieren > Baum).