Nichtlineare Regression mit SPSS

Häufig werden von der Theorie oder von der Empirie Regressionsmodelle diktiert, die sich nicht auf die linerare Form bringen lassen. In diesem Manuskript werden Sie das Beispiel einer scheinbar quadratischen Regression kennenlernen, der eigentlich ein logistisches Modell zugrunde liegt. In dieser Situation bieten die Parameterschätzungen zum korrekten Model erheblich mehr Information über den zugrunde liegenden Sachverhalt, d.h. über den Apparat, der die Daten erzeugt hat. Sie erlauben z.B. eher eine Extrapolation über den beobachteten Wertebereich hinaus oder eine Klärung der Frage, was bei einer Intervention zur Veränderung gewisser Parameter im empirischen System passieren wird.

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