Regressionsmodelle für Paneldaten

Wenn in empirischen Wissenschaftsdisziplinen mit eingeschränkten Möglichkeiten zur experimentellen Forschung kausal interpretierbare Erkenntnisse über Veränderungsprozesse (z. B. beim Einkommen von Arbeitnehmern oder beim Bruttoinlandsprodukt von Volkswirtschaften) angestrebt werden, dann kommt oft eine Panelstudie in Frage. Bei einer (im Rahmen organisatorischer Möglichkeiten) unveränderlichen Stichprobe werden dieselben Merkmale zu mehreren Zeitpunkten beobachtet, so dass Veränderungen und deren Ursachen besser als im Querschnittsdesign untersucht werden können.

Das Paneldesign bietet in methodischer Sicht aber nicht nur Chancen, sondern auch Komplikationen.

Im Beitrag werden wichtige regressionsanalytische Modelle zur Analyse von Paneldaten beschrieben und eingeordnet:

  • Pooled-OLS - Modell
  • Fixed-Effects - Modell
  • Random-Effects - Modell
  • Hybrid bzw. Within-Between - Modell

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