„Wir müssen Prüfungsformate überdenken“

Welche hochschuldidaktischen Unterstützungsangebote gibt es für Lehrende, die ChatGPT einsetzen wollen?
Die Arbeitsstelle gute und innovative Lehre (AGIL) hat verschiedene Angebote geschaffen, die konkrete Weiterbildungs-, Anwendungskurse und gemeinsame Reflexionsveranstaltungen umfassen. Hierfür wurden auch die Anregungen der Lehrenden aus einer Kickoff-Veranstaltung und einem Barcamp im vergangenen Sommersemester aufgegriffen. Es gibt eine zentrale Webseite, die ständig aktualisiert wird, mit rechtlichen Tipps, Hinweisen und weiterführenden Links zum hochschuldidaktischen Einsatz von ChatGPT. Im Wintersemester wird außerdem eine Community of Pracitice zum Thema Künstliche Intelligenz an den Start gehen, die Möglichkeiten zum kollegialen Austausch über Erfahrungen und Best Practice bieten wird. Darüber hinaus hat zum Beispiel das Zentrum für Lehrerbildung gemeinsam mit anderen Zentren in Rheinland-Pfalz Diskussions- und Fortbildungsangebote zum Einsatz von Chat GPT im Unterricht und in der Lehramtsausbildung initiiert.

Haben wir vielleicht aufgrund unseres Fächerspektrums an der Universität Trier in Bezug auf ChatGPT und KI sogar eine besondere Expertise?
Ich glaube, wir sind in den verschiedenen Fächern in der Forschung sehr gut aufgestellt, zumal das Thema KI ja vielfältige Fragen beispielsweise der Sprach- und Medienwissenschaften, Informatik, Soziologie, Rechts- oder Wirtschaftswissenschaften tangiert. Durch zahlreiche interdisziplinäre Forschungsvorhaben, mit den Digital Humanities, im Bereich der Data Literacy oder der Digital History, aber auch als Standort des DFKI verfügen wir über eine herausragende Expertise, die sich durch eine enge Verzahnung von Forschung und Lehre auszeichnet. Gerade als geistes- und sozialwissenschaftliche Universität haben wir zugleich die Chance und Verantwortung, auch die ethischen, politischen, gesellschaftlichen und rechtlichen Fragestellungen, die sich mit der digitalen Transformation verbinden, in den öffentlichen wie wissenschaftlichen Diskurs einzubringen.

Stichwort Data Literacy: Was sollte Studierenden im Hinblick auf dem Umgang mit ChatGPT vermittelt werden?
Letztlich ist ChatGPT nur so gut wie die Person, die sie bedient. Die richtigen Fragen zu stellen, die Grenzen und Risiken der KI zu kennen und ihre Funktionsweise zu verstehen, sind wichtige Voraussetzungen für ihre kompetente Nutzung. Als Werkzeug kann es die eigene Reflexion und fachliche Expertise nicht ersetzen, sondern nur unterstützen. Ich halte es daher für wichtig, mit Studierenden den Umgang mit ChatGPT kritisch zu reflektieren. Welchen Einfluss und Bias beispielsweise die Algorithmen und der der KI zugrundeliegende Textkorpus auf das Ergebnis haben, welche urheberrechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen mit der KI einhergehen, sollte diskutiert werden, um einen reflexiven Umgang mit ChatGPT zu fördern.

Wie setzen Studierende ChatGPT bereits heute ein?
Ich erlebe viele Studierende, die ChatGPT zielgerichtet und kreativ für den eigenen Arbeitsprozess nutzen. Viele Studierende setzen ChatGPT ein, um Ideen für den eigenen Schreibprozess zu generieren. Sie lassen sich Gliederungsvorschläge für eine Hausarbeit entwickeln oder trainieren für Klausuren und mündliche Prüfungen, indem sie von der KI passende Fragestellungen zu ihrem Thema produzieren lassen. Textbausteine und Formulierungsvorschläge werden als Impulse genutzt, um dann selbständig an den eigenen Texten weiterzuarbeiten.

Wir hatten an der Universität Trier bereits Fälle, in denen unerlaubterweise komplette Hausarbeiten von ChatGPT geschrieben wurden. Wie verändert ChatGPT Prüfungsformate?
ChatGPT erleichtert es auf den ersten Blick, insbesondere bei Hausarbeiten, zu betrügen, zumal der Nachweis des Betrugsversuchs deutlich schwieriger ist als bei herkömmlichen Plagiaten. Auch wenn die Ergebnisse bisher nur bedingt an gute bis sehr gute Leistungen heranreichen, besteht hier ein Problem. Das wird sich langfristig auch unter der Frage der Chancengerechtigkeit verschärfen, wenn KI-Angebote kostenpflichtig werden und damit die Qualität der KI-generierten Hausarbeit vom Geldbeutel der Studierenden abhängig wird. Umgekehrt birgt diese Entwicklung auch eine Chance: Wir sind gezwungen, darüber nachzudenken, ob das, was wir prüfen und wie wir prüfen, noch zeitgemäß und zukunftsorientiert ist. Eine Leistung, die problemlos von ChatGPT erbracht werden kann, ist dann vielleicht nicht mehr eine angemessene universitäre Prüfungsleistung für Studierende des 21. Jahrhunderts. Neben der Entwicklung neuer Prüfungsformate und -inhalte müssen wir uns und vor allem den Studierenden zugleich Rechenschaft darüber ablegen, welchen Sinn eine Aufgabenstellung hat und warum eine selbständige Bearbeitung für die wissenschaftliche Qualifizierung wichtig ist.

Wenn ich mich für ChatGPT und den Einsatz von künstlicher Intelligenz interessiere, welche Studiengänge an der Universität Trier kommen dann für mich in Frage?
Langfristig jeder. Wenn ich beispielsweise Pflegewissenschaft studiere, muss ich lernen, wie ich von KI erhobene Diagnostik-Daten interpretiere. In den Lehramtsstudiengängen bilden Fragen der Digitalisierung ein Querschnittsthema, das mit dem Profilbereich „Lehramt 3D“ an der Universität Trier in deutschlandweit einzigartiger Weise interdisziplinär verankert ist. Viele Studiengänge beispielsweise in den Sprach-, Kultur- und Medienwissenschaften bieten Gelegenheiten für eine fachspezifische Auseinandersetzung mit Fragen der Künstlichen Intelligenz. Wer aktiv die Entwicklung von Sprachmodellen und KI mitgestalten möchte, dem bietet die Universität Trier neben den Studiengängen der Informatik und Wirtschaftsinformatik beispielsweise den Bachelor-Studiengang „Sprache, Technologie, Medien“, das Nebenfach „Digitalisierung, Information und Gesellschaft“ oder die Master-Studiengänge „Natural Language Processing“, „Data Science“ und „Digital Humanities“ an.

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